소프트웨어 개발에서 코드 리뷰는 1976년 Fagan이 코드 인스펙션을 공식화한 이래 주요 품질 게이트 역할을 해왔습니다. 지난 50년간, 동료의 변경 사항을 병합(merge)하기 전에 인간이 검토하고 코멘트하는 것은 모든 규모의 조직에서 핵심적인 관행이었습니다. 코딩 에이전트는 소프트웨어를 읽고, 쓰고, 테스트하고, 수리할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 자율 시스템입니다. 우리는 코딩 에이전트가 전통적인 인간 코드 리뷰가 더 이상 소프트웨어 품질 파이프라인의 필수 구성 요소가 아닌 역량 임계점을 넘었다고 주장합니다. 우리의 주장은 두 가지 명제에 근거합니다: 코드 리뷰의 모든 목표는 에이전트에 의해 더 낮은 비용과 더 높은 처리량을로 충족될 수 있으며; 에이전트가 코드를 작성하고 인간이 필수 검토자로 남는 순진한 통합 방식은 의미 있는 보증을 제공하지도 못하고 AI 지원 처리량에 맞춰 확장되지도 못하는 막다른 길이기 때문입니다.