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제목: 최초의 ChineseBabyLM 챌린지: 중국어에 대한 데이터 효율적이고 인지적으로 그럴듯한 언어 모델 훈련

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요약: 본 논문은 2026 NLPCC 컨퍼런스에서 개최될 최초의 ChineseBabyLM 챌린지를 설명합니다. 이 챌린지는 연구자들에게 1억 개의 중국어 토큰으로 언어 모델을 처음부터 훈련하도록 요구하며, NLU, 인지적 정렬(cognitive alignment), 한자 지식의 세 가지 트랙에서 모델을 평가합니다. 토크나이저, 모델 아키텍처 및 훈련 에포크 수에 제한은 없습니다. 챌린지의 자세한 내용은 이 URL에서 확인할 수 있습니다.

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