「AI 시대의 커리어에 고민하는 엔지니어의 생생한 목소리를 들을 수 있는 LT회」에 참가하고 왔다. (개최일: 2026년 7월 11일)

AI나 엔지니어로서의 커리어에 대해, LT(Lightning Talk)나 교류를 통해 다양한 이야기를 들을 수 있어 자극적이었기에 기록해 두려 한다.

※ 이 기사는 개인적인 비망록이다. LT나 교류 중에서 들은 내용을 정리한 것이며, 내용의 정확성은 보장하지 않는다.

• 엔지니어 이직을 향한 커리어 형성에 관한 상담
• AI의 최신 동향을 알 수 있는 기회를 찾아서
• 미경험 엔지니어에게 요구되는 소양을 알고 싶다

현재는,

비엔지니어라도 의식하고 있는 프롬프트(Prompt)는 물론

• 하네스 (Harness)
• 에이전트 (Agent)
• 루프 (Loop)

등 다양한 메커니즘이 발전하고 있지만...

장래에는 하네스나 루프와 같은 레이어(Layer)조차 불필요해질 가능성도 있다

라는 이야기가 있어, AI 기술의 변화 속도를 새삼 실감했다. (어디까지나 추측론)

단순히

• Ruby를 학습했습니다
• Rails를 학습했습니다

가 아니라,

실제 업무를 의식하여 학습하고 있다는 것

을 전달할 수 있는지가 중요하다고 하였다.

예를 들어,

• GitHub에서 개발하고 있다
• Pull Request를 작성하고 있다
• 리뷰를 받으면서 개선하고 있다

등, 개발 현장을 의식한 경험은 미경험자라도 충분한 어필 재료가 된다고 하여, 프로그래밍 스쿨에서 당연하게 행하고 있는 것이 실무로 이어진다는 실감과 감사함을 느꼈다.

AI를 도입하고 있는 기업에서도,

「AI를 사용해 주세요」

만으로 끝나는 케이스도 적지 않다고 한다.

예를 들어,

• 이용 규칙이 없다
• 가이드라인이 없다
• 하네스 (Harness)가 없다
• 지식 공유(Knowledge Sharing)가 없다

등.

그렇기 때문에, AI를 업무에 편입시키고 운용을 정비할 수 있는 인재에게는 여전히 가치가 있을 것으로 보인다.

Claude.md를 작성할 때 어디를 의식해야 하는지 얕게밖에 배우지 못했으므로, 더 공부해 보자.

기존의 시스템이나 보안 대책으로는, 사람이 1일~1주일 걸리는 조사나 취약점 대응, 공격 수법의 검증 등이 있다.

반면, AI를 악용한 공격에서는 이러한 프로세스를 수 시간 정도로 단축할 수 있는 케이스도 있어, 방어 측의 대응 속도가 따라가지 못하는 장면도 늘어나고 있다고 한다.

물론 방어 측도 AI를 활용하고 있지만, 공격 측·방어 측 모두가 AI를 사용하는 시대가 되어, 보안 분야에서도 AI와의 관계 맺기가 점점 더 중요해질 것 같다.

실제로 이전부터 흥미롭다고 생각했던 것이, OpenAI의 전 멤버들이 설립한 Anthropic 이야기이다.

창업 당초부터 「AI Safety (AI의 안전성)」를 중시하고 있으며, 고성능 AI를 만드는 것뿐만 아니라, 안전성이나 사회에 미치는 영향도 고려한 연구·개발을 내걸고 있다.

최근에는 AI의 성능만을 주목하기 쉽지만, 이러한 안전성이나 보안의 관점도 지속적으로 캐치업(Catch-up)해 나가고 싶다.

AI가 코드를 쓸 수는 있어도,

• 클라이언트가 무엇을 요구하고 있는가
• 실무에서는 어떤 에러가 발생하는가
• 무엇을 해결해야 하는가

와 같은 이슈(Issue)를 정의하는 능력은 계속해서 중요하다고 한다.

코드를 쓰는 능력뿐만 아니라, 「무엇을 만들어야 하는가」를 생각하는 능력이 점점 더 중요해질 것 같다.

현재 진행되고 있는 AI로 포켓몬 카드를 싸우게 하는 이벤트에서도, 단순히 AI 지식이 뛰어난 사람 이상으로 플러스하여 포켓몬 카드에 정통한 도메인 지식(Domain Knowledge)이 있는 사람이 현재 우위인가? 라는 이야기도 있어, 결국은 도메인 지식이 있어야 비로소 AI인 것일까.

이번에 특히 인상 깊었던 것은,

「AI를 사용할 줄 아는 것」이 아니라, 「AI를 사용하여 무엇을 해결할 수 있는가」가 중요하다

라는 사고방식이었다.

AI의 진화는 매우 빠르지만,

• 과제 설정
• 실무를 의식한 학습
• GitHub 및 리뷰 문화에 대한 이해
• AI를 조직에서 활용하는 메커니즘 구축

이러한 부분은 앞으로도 계속 중요할 것이라고 느꼈다.

이벤트와는 직접적인 관계가 없지만, 최근 읽고 참고가 된 자료이다.

X에서도 화제가 되었지만, Claude Code를 조직에서 안전하게 활용하기 위한 보안 설정이나 운용 방법에 대해 소개되어 있다.

또한, Mercari에서는 CTO인 키무라 토시야 씨가 CHRO 겸 CAIO에 취임한 것도 화제가 되고 있어, AI 활용을 경영 레벨에서 추진하는 자세도 인상적이었다.