AI 시스템은 점점 더 강력해지고 있지만, 지능만으로는 충분하지 않습니다. AI 제품이 재학습(retrain), 마이그레이션(migrate), 확장(scale), 통합(integrate)되고 워크플로(workflow) 전반에서 작동함에 따라, 시간의 흐름 속에서도 연속성(continuity)을 유지해야 합니다. 연속성이란 정체성(identity), 권한 추적(authority trace), 출처(provenance), 결정 계보(decision lineage), 상태 무결성(state integrity), 그리고 행동 일관성(behavioral coherence)을 유지하는 것을 의미하며, 이를 통해 지능형 시스템이 변화 이후에도 신뢰할 수 있는 상태로 남을 수 있게 합니다.

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