Anthropic이 출시한 Fable/Mythos는 올해 가장 기이한 AI 순간 중 하나였습니다. 그들은 모델을 홍보하자마자 하룻밤 사이에 미국 이외의 모든 국가에 대한 접근을 즉시 차단했습니다. 이 사건은 대부분의 국가와 기업이 자체적인(in-house) 또는 최소한 주권적 AI (sovereign AI) 역량을 갖추는 것을 고려해야 할지도 모른다는 생각을 하게 만들었습니다. 저는 적어도 서구권에서 주요 관심사인 중국 모델의 편향성(bias)이나 백도어(backdoors)를 실제로 미세 조정(fine-tune)하여 제거하는 것이 가능한지 조사하기 시작했습니다. 하지만 당시(즉, 4주 전)에는 중국 모델들이 여전히 뒤처져 있었기에 수요가 있을 것이라고 생각하지 않았습니다. 그러나 Kimi K3가 출시되어 벤치마크에서 Fable/Sol을 능가하거나 근접하게 되면서 모든 것이 바뀌었습니다. 이제 프론티어(frontier)급 성능과 오픈 웨이트(open weights)를 실제로 얻을 수 있게 된 것입니다. 그래서 저는 제 Mac에서 LoRA 어댑터를 사용하여 중국 모델인 qwen3.5:7b를 미세 조정(fine-tune)했고, 한 시간 만에 대만, 홍콩, 티베트, 천안문에 관한 지정학적 편향성을 모델에서 제거할 수 있었습니다. 다양한 질문에 대해 기본 모델과 편향성을 비교할 수 있는 웹사이트를 만들었으며, 방법론을 확인하려면 제 리포지토리(repo)를 클론할 수 있습니다: https://github.com/ruzin/aletheia 결과는 좋았습니다. 기본적인 편향성을 걸러내고 서구적 관점에 맞게 정렬(align)할 수 있었습니다. 하지만 백도어(back doors)는 어떨까요? 그리고 추론 비용(inference costs)은 어떨까요? 모델들이 곧 확산되어 모든 국가와 기업이 자신만의 주권적 모델을 갖게 될까요? 여러분의 의견이 궁금합니다! 직접 테스트해보고 싶다면 웹사이트는 여기 있습니다 - https://aletheia.stenoai.co /u/Far_Noise_5886이 r/LocalLLaMA에 제출함 [link] [comments]