업무 정보가 이메일, 파일, 회의 등 다양한 비즈니스 시스템에 분산되어 있을 때, 직원들은 최신 결정이나 문서를 찾는 데 시간을 낭비할 수 있습니다. Microsoft Copilot Search는 키워드 검색과 자연어 및 의미론적 검색을 결합하여 이러한 발견(discovery) 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
이 가이드는 검색 경험이 어떻게 작동하는지, 어떻게 사용해야 하는지, 그리고 평가할 때 무엇을 확인해야 하는지를 설명합니다. 검색은 사람들이 맥락을 찾는 데 도움을 줄 수는 있지만, 그 자체로 업무를 할당하거나 프로젝트 실행을 관리하지는 않습니다.
Microsoft Copilot Search가 수행하는 작업
Microsoft Copilot Search는 Microsoft Copilot 앱 내의 조직 검색 경험입니다. 이는 소스 구성 및 각 사용자의 기존 권한에 따라 Microsoft 365 콘텐츠와 연결된 타사 소스를 검색할 수 있습니다.
사용자는 특정 키워드를 입력하거나 자연어로 필요한 내용을 설명할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 지난주 동안 전송된 예측 관련 이메일을 찾거나 지역별 마케팅 성과를 분석하는 스프레드시트를 요청할 수 있습니다. 연결된 소스와 권한에 따라 결과에는 파일, 메시지, 회의 및 기타 조직 콘텐츠가 포함될 수 있습니다.
검색 결과 구성 방법
연결된 소스가 커버리지를 결정합니다
Copilot Search는 Microsoft 365 데이터와 연결된 비(非)Microsoft 소스를 모두 검색할 수 있습니다. Microsoft의 커넥터 카탈로그에는 100개 이상의 커넥터가 포함되어 있으며, 사용자 지정 커넥터 및 소프트웨어 파트너의 추가 커넥터를 지원합니다.
소스를 연결한다고 해서 모든 관련 항목이 모든 사용자에게 나타날 것이라고 보장할 수는 없습니다. 커버리지는 어떤 소스가 연결되었는지, 어떻게 구성되었는지, 그리고 사용자가 기본 콘텐츠에 접근할 권한을 가지고 있는지 여부에 따라 달라집니다.
키워드 검색과 의미론적 검색은 다른 요구 사항을 충족합니다
특정 구문, 이름 또는 용어를 알고 있을 때는 키워드 쿼리를 사용하십시오. 항목의 정확한 제목, 문구 또는 위치를 알지 못하면서 정보 필요성을 설명하고 싶을 때는 자연어 쿼리를 사용하십시오.
의미론적 처리(Semantic processing)는 요청의 의미와 맥락을 해석하는 데 도움을 줍니다. Copilot Search는 두 가지 접근 방식 모두를 지원하므로, 사용자는 자신이 아는 바에 따라 정확한 용어를 사용하거나 더 광범위한 설명을 사용할 수 있습니다.
일부 검색어는 AI가 생성한 답변을 받습니다
일부 자연어 요청의 경우, Copilot Search는 표준 검색 결과 위에 간결하게 요약된 AI 생성 답변을 표시합니다. 이 답변은 Copilot Chat에 의해 구동되며, 응답을 구성하는 데 사용된 정보에 대한 참고 자료를 포함할 수 있습니다.
조직은 또한 회사 약어의 정의, 중요한 리소스의 북마크, 사람 및 그들의 역할에 대한 정보 등 반복되는 내부 요구 사항에 대해 답변을 큐레이션(curate)할 수도 있습니다.
Copilot Search 사용 방법
- 정보 필요성을 명시합니다. 정확한 제목이나 구문(phrase)을 모를 경우 자연어 설명으로 시작합니다. 검색하려는 특정 이름, 용어 또는 구문이 있는 경우에는 키워드 검색을 사용합니다.
- 반환된 자료를 확인합니다. 답변, 참고 자료(제공되는 경우), 그리고 표준 검색 결과를 검토합니다. 결과가 해당 작업을 위한 올바른 파일, 메시지, 회의 또는 기타 항목인지 확인합니다.
- 필요할 때 채팅에서 후속 조치를 취합니다. 검색은 정보를 찾는 데 중점을 둡니다. Copilot Chat은 결과를 탐색하고, 후속 질문을 하거나, 콘텐츠를 생성하거나, 작업을 계속하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 출처 범위와 접근성을 고려합니다. 예상되는 정보가 누락된 경우, 해당 출처가 연결되고 구성되었는지, 그리고 사용자가 이를 접근할 권한이 있는지 확인해야 합니다.
예를 들어, 분기별 보고서의 상태에 대한 검색은 간결한 답변과 더 깊은 조사를 위한 Copilot Chat으로 가는 경로를 반환할 수 있습니다. 검색을 발견 단계로 취급하고, 작업이 추가적인 해석이나 지원을 필요로 할 때 채팅을 사용하십시오.
Copilot Search와 Copilot Chat의 역할 차이
| Dimension | Microsoft Copilot Search | Microsoft Copilot Chat |
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| 주요 목적 | 관련 정보를 신속하게 찾기 | 더 깊은 답변 생성, 콘텐츠 제작 및 작업 완료 지원 |
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Copilot Search와 Microsoft Search는 동일한 경험이 아닙니다
두 제품 모두 사람들이 조직 정보를 찾는 데 도움을 주지만, 검색 방식, 사용 가능 여부, 관리 측면에서 차이가 있습니다.
| 기능 | Microsoft Copilot Search | Microsoft Search |
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| 사용 가능 여부 | 적격한 Microsoft Copilot 라이선스 필요 | 유료가 아닌 Entra ID 사용자에게 제공됨 |
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액세스 및 환경 요구 사항 확인
Copilot Search는 업무용 또는 학교용 Entra 계정을 가진 적격 사용자를 대상으로 Microsoft Copilot 앱을 통해 이용할 수 있습니다. 이 앱은 데스크톱, 웹 및 모바일 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
계정 및 테넌트가 필수 조건을 충족하면 Copilot 앱에 검색 탭이 나타납니다. 적격한 Microsoft Copilot 라이선스를 가진 사용자는 검색 경험에 접근하기 위해 별도의 설정 단계가 필요하지 않습니다.
기능별 가용성은 미국 정부 클라우드 환경에서 다를 수 있습니다. 커넥터, 피드백, 관리자 분석(administrator analytics), 그리고 Copilot Search 관리 경험은 각각 별도의 가용성 일정을 가질 수 있습니다. GCC, GCC High 또는 DoD 환경의 조직은 배포 계획을 세우기 전에 각 기능의 현재 상태를 확인해야 합니다.
개인 정보 보호, 권한 및 거버넌스 검토
Copilot Search는 Microsoft Copilot에서 사용되는 데이터 보호, 개인 정보 보호 및 보안 구성을 따릅니다. 결과는 사용자에게 이미 존재하는 권한에 따라 달라지며, 이 경험은 테넌트 콘텐츠에 무제한 접근을 허용하는 것이 아니라 사용자가 액세스할 수 있도록 승인된 정보를 표시하는 것을 목표로 합니다.
추가 데이터 소스를 연결하기 전에 커넥터 구성, 정보 분류(information classification), 보존 설정(retention settings) 및 액세스 제어(access controls)를 검토해야 합니다. 더 광범위한 출처 범위는 권한 및 콘텐츠 거버넌스가 신뢰할 수 있을 때만 발견 가능성을 향상시킵니다.
검색만으로는 부족할 때
Copilot Search는 정보 발견(information discovery)을 다룹니다. 이는 요구사항 정의, 작업 할당, 의존성 관리, 납기 상태 추적 또는 워크플로우 표준화와 같은 구조화된 프로젝트 환경을 대체하지 않습니다.
팀은 발견 기능과 실행 제어 기능을 모두 필요로 할 수 있습니다. 검색은 결정 기록이나 과거 문서를 찾는 데 도움을 줄 수 있지만, 프로젝트 플랫폼은 그 정보를 요구사항, 이슈, 마일스톤, 소유권 및 완료된 작업으로 전환하기 위한 구조화된 맥락(context)을 제공할 수 있습니다.
검증 체크리스트
- 사용자가 적격한 Microsoft Copilot 라이선스와 업무 또는 학교 Entra 계정을 가지고 있는지 확인합니다.
- 계정 및 테넌트에서 Microsoft Copilot 앱에 검색(Search) 탭이 나타나는지 확인합니다.
- 필요한 Microsoft 365 또는 타사 소스가 연결되고 구성되었는지 확인합니다.
- 사용자가 접근할 권한이 있는 정보로 테스트하고, 결과가 사용자의 기존 권한을 존중하는지 확인합니다.
- GCC, GCC High 또는 DoD 환경의 경우, 커넥터 및 관리 기능(administration capabilities)을 포함하여 각 필수 기능의 현재 가용성을 검증합니다.
주요 문제가 조직 전체 소스에서 정보를 찾는 것일 때는 Copilot Search를 사용하십시오. 주요 문제가 소유권, 요구사항, 의존성 및 납기를 조정하는 것일 때는 프로젝트 플랫폼을 사용하십시오. 두 가지 문제 모두 존재하는 경우, 검색은 발견을 지원하고 구조화된 워크플로우가 실행(execution)을 관리할 수 있습니다.
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