구글이 장시간·다단계 작업 수행에 초점을 맞춘 새 프론티어 모델 Gemini 4 Argon을 공개
- 실제 소프트웨어 엔지니어링, 법률·금융 등 지식 업무와 사이버 보안처럼
복잡하고 긴 워크플로우를 지속적으로 수행하는 능력에 초점을 둔 모델 - 우선 Google DeepMind의
Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 보안 전문가들에게 제한적으로 제공하며, 이후 유료 API 사용자와 Google AI Ultra 구독자 등을 대상으로 순차 확대할 예정 - 출시 기념 가격은
입력 $2 / 100만 토큰, 출력 $10 / 100만 토큰이며, 캐시된 입력은 입력 가격 대비 95% 할인
최대 출력 100만 토큰
기존 6.4만 토큰이었던 출력 한도를 100만 토큰까지 확대함. 하나의 실행 과정에서 수십만 토큰을 생성하며 장시간 추론하거나, 여러 단계가 필요한 작업을 끝까지 수행하는 용도를 겨냥함.
구글 내부에서 이미 실제 업무에 활용 중
구글은 수천 명의 직원이 Argon을 코딩, 리서치, 글쓰기 등에 사용하고 있다고 밝힘.
주요 사례:
양자 알고리즘 최적화
병목 서브루틴의 큐비트×게이트 비용을 최적화해 기존 공개 베이스라인보다 40% 이상 개선
데이터센터 메모리 최적화
서버군의 프로파일링 텔레메트리를 분석해 최적화를 적용했으며, 실제 배포 후 300TiB 이상의 메모리를 확보. 전체 절감 효과는 500TiB~1PiB로 예상
C/C++ → Rust 대규모 마이그레이션
re2, libgav1부터 80만 줄 이상 규모의 Fuchsia Zircon 커널까지 Rust 전환에 활용 중
- libgav1에서는 기존 약
3.2만 줄의 SIMD 코드를 안전한 Rust 코드로 대체했으며, 기존 Rust 버전보다2.7배 빠른 성능을 기록했다고 밝힘
코딩·엔터프라이즈 벤치마크
구글이 공개한 결과 기준:
- 장기 소프트웨어 엔지니어링 평가
DeepSWE v1.1: 77.9% - Zapier의 엔드투엔드 업무 자동화 평가
AutomationBench: 51.3% - 장편 영상 이해 평가
LVBench: 91.7% - 금융·법률 등 전문 업무를 평가하는 Vals Index, Finance Agent v2, Harvey Legal Agent Benchmark에서도 최고 수준의 결과를 기록했다고 설명
사이버 보안에 특히 집중
Argon은 취약점을 스스로 탐지 → 검증 → 패치하는 방어적 사이버 보안 능력도 주요 특징.
보안업체 Wiz는 공공 인프라를 대상으로 취약점을 찾는 Scan for Good
프로젝트에서 Argon을 사용하고 있으며, 기존 프론티어 모델이 놓쳤던 의료 소프트웨어의 심각한 개인정보 노출 취약점을 발견했다고 밝힘.
취약점 수정 능력을 평가하는 CWE-bench v1에서 68%로 공동 1위를 기록.
또한 소스 코드 없이 운영 중인 시스템을 분석하는 Wiz의 블랙박스 침투 테스트에서는 공격 표면 탐색, 취약점 발견, PoC 생성까지 이전 Gemini 3.8 Flash Cyber보다 높은 성능을 기록했다고 함.
강력해진 모델만큼 안전장치도 강화
구글은 일반 공개에 앞서 다음 영역의 안전장치를 집중적으로 테스트 중:
- 사이버 공격 및 CBRN 관련 악용 방지
- 간접 프롬프트 인젝션 방어
- 모델이 사용자의 의도에서 벗어나는 행동을 감지하는
misalignment monitoring - 고위험 모델을 테스트하기 위한 격리된 샌드박스 환경
특히 모델의 추론 과정과 행동을 감시해 문제가 발견되면 실행을 중단하는 방식도 적용하고 있음.
현재는 제한된 테스터와 사이버 보안 전문가에게 먼저 제공되며, 이후 유료 API → Google AI Ultra → 개발자·기업·일반 사용자 순으로 접근 범위를 확대할 계획.
등록 절차가 굉장히 간단한데 신청해도 사용이 가능할지 모르겠네요.