제가 에이전시를 운영하는 방식은 1년 전에는 불가능했을 것입니다.

하지만 저희는 이를 예측했습니다...

그리고 AI-Native Services (AI 네이티브 서비스)에 큰 도박을 걸었습니다.

Claude Code는 현재 저희가 가장 많이 사용하는 인터페이스입니다.

저희는 소프트웨어와 인간의 전문성을 독특하게 결합합니다.

저희는 이를 “AI-Native Services (AI 네이티브 서비스)”라고 부릅니다.

운영 측면에서 어떻게 작동하는지 소개합니다:

1️⃣ git에 있는 Company OS

저희 회사의 전체 데이터셋은 Company OS라고 불리는 하나의 GitHub 리포지토리(repo)에 저장되어 있습니다.

포함된 내용:

• company/ - 팀, 보이스 가이드 (voice guide), 디자인 시스템 (design system), 산업 정보 (industry intel)
• wiki/ - SOPs (표준 운영 절차), 플레이북 (playbooks), 캠페인 가이드
• clients/ - 클라이언트별 컨텍스트 파일
• raw/ - 클라이언트 통화, 시장 조사, 경쟁사 데이터
• plugin/ - 26개의 에이전트 (agents), 23개의 커맨드 (commands), 훅 (hooks)
• skills/ - 79개의 Claude 스킬 (skills)

데이터는 최신 상태를 유지하기 위해 끊임없이 유입됩니다.

2️⃣ 클라이언트 리포지토리 (Client repos)

모든 클라이언트는 자신만의 프라이빗 리포지토리 (private repo)를 가집니다.

Company OS와 동일한 엔지니어링 패턴을 따르며, 각 계정에 맞게 개인화되어 있습니다.

포함된 내용:

• 그들의 ICP (이상적 고객 프로필), 보이스 가이드 (voice guide), 브랜드 자산
• 과거 캠페인 및 성과 데이터
• 온보딩 (onboarding) 양식 데이터 및 심층 조사 내용
• Slack 스레드, 통화 녹취록, GDrive 변경 사항
• 그들의 수익 스택 (revenue stack)에 대한 API/MCP 연결

결과: 모든 팀원은 매 세션마다 클라이언트와 회사에 대한 전체 정보를 갖게 됩니다.

3️⃣ 인간 상호작용 레이어 (Human interaction layer)

여전히 일부 SaaS UI에 로그인하지만, Claude가 점진적으로 이를 대체하고 있습니다.

20명의 팀원 전체에 걸쳐 효율성 향상은 엄청났습니다.

저희는 가능한 한 많은 관리 업무를 자동화하려고 노력합니다:

• 클라이언트 온보딩 (Client onboarding)
• 콘텐츠 조사 및 아이디어 구상 (ideation)
• 팀 피드백을 통한 스킬 튜닝 (Skill tuning)
• 답장 분류 (Reply triage) + 감정 라우팅 (sentiment routing)
• 캠페인 런칭 사전 점검 (pre-flight checks)

따라서 AI가 실무적인 작업 (legwork)을 수행하고, 인간이 결과물을 출시 (ship)합니다.

덕분에 저희는 전략 및 창의적인 GTM (Go-To-Market)에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

4️⃣ MCP + CLI 엔진

MCP와 CLI를 통해 Claude는 단순히 조언하는 것을 넘어 저희의 스택 전반에서 작동할 수 있습니다.

저희가 가장 좋아하는 MCP/CLI 중 일부는 다음과 같습니다:

• GitHub - 기업 운영체제 (Company OS) + 클라이언트 저장소 (repos)
• Findymail - 이메일 검증 워터폴 (email verification waterfall)
• Google Workspace - 클라이언트 문서 (docs)
• Airtable - 자동화 백엔드 (automation backend)
• InstantlyAI - 이메일 캠페인 (email campaigns)
• Slack - 팀 및 클라이언트 커뮤니케이션 (comms)
• Apolloio - 리스트 및 데이터 보강 (enrichment)
• Notion - 내부 위키 (internal wiki) + 프로젝트 관리 (PJM)
• HeyReach - DM 시퀀스 (DM sequences)

여기에 HubSpot, Browserbase, Supabase, Vercel, Figma, Stripe, Pinecone, Clay, Apify, Firecrawl 등이 더해집니다.

또한 저희는 수많은 워크플로우 (workflows)를 커스텀 코드 (custom code)로 전환하고 있습니다.

5️⃣ 운영화 (Operationalize)

AI 네이티브 서비스 기업으로서, 저희는 AI 및 소프트웨어와 협업하는 방식을 끊임없이 최적화하고 있습니다.

시스템에 내장된 요소들:

• 가드레일 (Guardrails): 94개 이상의 위험한 작업을 차단하는 안전 고리 (safety hooks).
• PR 기반 거버넌스 (PR-based governance): 팀원 누구나 새로운 기술 (skill), 에이전트 (agent), 또는 미세 조정 (tweak)을 브랜치 (branch) 형태로 제안할 수 있습니다.
• 워크플로우 엔지니어링 플러그인 (Workflows-engineering plugin): 26개의 에이전트 (agents), 79개의 기술 (skills), 23개의 명령 (commands)이 자동 전파됩니다. 에이전트 스웜 (Agent swarms)은 작업을 5~20개의 서브 에이전트 (sub-agents)로 분할합니다.
• 자기 개선 루프 (Self-improvement loop): n8n이 기술 스택 (tech stack) 데이터를 기업 운영체제 (Company OS)로 다시 동기화합니다. Pinecone은 기술 (skills)이 쿼리 (query)할 수 있도록 과거 콘텐츠와 성능 지표를 저장합니다. 인간의 수정 사항이 다시 피드백됩니다.

결승선은 결코 존재하지 않기에, 저희는 마라톤을 뛰듯 구축하고 있습니다.