장기 호라이즌 공동 음성 동작 생성을 위한 영속 상태 블록별 흐름 매칭: 과거를 상태로, 현재를 주의로

요약

본 논문은 장기 호라이즌 공동 음성 동작 생성의 일관성 문제를 해결하기 위해 PASPA라는 새로운 프레임워크를 제안합니다. 이 모델은 과거 동작을 '상태(State)'로 압축하고 현재 세그먼트를 '주의(Attention)'로 활용하는 비대칭 원리를 핵심으로 합니다. 이를 통해 장거리 시퀀스에서 스타일 보존과 국부 역학 모델링의 정확도를 높였습니다.

핵심 포인트

• 공동 음성 동작 생성은 시간적 일관성이 중요한 난제입니다.
• '과거를 상태로, 현재를 주의로'라는 비대칭 원리를 제시합니다.
• PASPA는 영속 상태와 양방향 자체 주의를 결합한 블록별 흐름 매칭 구조입니다.
• 장순서 생성 전반에 걸쳐 동작 스타일을 효과적으로 보존함을 입증했습니다.