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Claude Code가 작업에 맞춰 맞춤형 하네스를 즉석에서 작성하는 '동적 워크플로우' 기능을 출시했습니다. JavaScript를 통해 서브에이전트를 생성하고 조율하며, 단일 컨텍스트에서 발생하는 에이전트의 오류를 구조적으로 방지합니다.
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원문 바로가기동적 워크플로우 는 Claude Code가 작업에 맞는 하네스(harness) 를 즉석에서 직접 작성하는 기능으로, 기존에 별도로 구축하던 맞춤 하네스를 코드 내부에서 네이티브로 처리
CLAUDE.md규칙으로 변환하세요"
기본 하네스는
단일 컨텍스트 윈도우에서 계획과 실행을 동시에 수행, 다수 코딩 작업엔 효과적이나 장기·대규모 병렬·고도로 구조화된 적대적 작업에선 한계
복잡한 작업을 하나의 컨텍스트에서 오래 진행할수록 특정 실패 모드에 취약
Agentic laziness: 복잡한 다단계 작업을 끝내기 전 중단하고 부분 완료 후 완료 선언 (예: 보안 검토 50개 항목 중 20개만 처리)
Self-preferential bias: 루브릭 대비 검증·판단 시 자신의 결과를 선호하는 경향
Goal drift: 여러 턴에 걸쳐 원래 목표에 대한 충실도가 점진적으로 상실, 특히 compaction 이후 발생하며 edge-case 요구사항이나 "X 하지 말 것" 제약이 손실
별도 컨텍스트 윈도우와 집중·격리된 목표를 가진 여러 Claude를 조율함으로써 이를 방지
claude -p로 여러 Claude Code 인스턴스를 조율하는 정적 워크플로우 작성 가능
ultracode사용으로 워크플로우 생성 보장
분류기 에이전트가 작업 유형을 판단한 뒤 작업별로 다른 에이전트·동작으로 라우팅, 혹은 마지막에 분류기로 출력 결정
작업을 작은 단계로 나눠 각 단계에 에이전트를 실행 후 결과를 종합
작은 단계가 다수이거나 각 단계가 깨끗한 컨텍스트 윈도우의 이점을 볼 때 유용, 상호 간섭·교차 오염 방지
synthesize 단계는 배리어로, 모든 fan-out 에이전트를 기다린 뒤 구조화된 출력을 하나로 병합
생성된 각 에이전트마다 별도 에이전트를 실행해 출력을 루브릭·기준 대비 적대적으로 검증
주제에 대한 아이디어를 다수 생성 후 루브릭·검증으로 필터링, 중복 제거, 최고 품질의 검증된 아이디어만 반환
작업을 나누는 대신 에이전트들이 경쟁, N개 에이전트가 서로 다른 접근으로 동일 작업 시도, 판정 에이전트가 pairwise 방식으로 우승자가 나올 때까지 판단
Bun이 워크플로우로 Zig에서 Rust로 재작성됨, 자세한 내용은 Jarred의 X 스레드에서 확인 가능
callsites, 실패 테스트, 모듈 등 작업 단계로 분해가 핵심
각 수정마다 worktree에서 서브에이전트 생성, 다른 에이전트가 적대적 검토 후 병합
자원 집약적 명령을 피하도록 지시해 머신 자원 고갈 없이 최대 병렬화
/deep-research) 공개, 웹 검색을 fan-out, 소스 가져오기, 주장을 적대적 검증, 인용 포함 보고서 종합
웹 검색 외에도 Slack 컨텍스트로 상태 보고서 작성, 코드베이스 심층 탐색으로 기능 동작 조사 등에 활용
보고서의 모든 사실 주장을 확인·출처화하려면, 한 에이전트가 모든 사실 주장을 식별하고 서브에이전트가 각각을 상세 확인하는 워크플로우 생성
검증 에이전트가 소스 서브에이전트의 출처 품질도 점검 가능
정성적 측정 기준으로 항목 정렬 시 유용 (예: 버그 심각도순 지원 티켓)
1000행 이상을 한 프롬프트로 정렬하면 품질 저하·컨텍스트 초과, 대신 토너먼트·pairwise 비교 파이프라인·병렬 bucket-rank 후 병합 활용
비교 판단(comparative judgment) 이 절대 점수보다 신뢰성 높음, 각 비교가 별도 에이전트라 deterministic loop가 bracket을 유지하고 실행 순서만 컨텍스트에 남음
CLAUDE.md에 넣어도 Claude가 놓치는 규칙은, 규칙 목록을 두고 규칙당 검증 에이전트 하나씩 점검하는 워크플로우 생성
거짓 양성을 줄이기 위해 규칙을 검토하는
skeptic 페르소나 서브에이전트 생성
역방향도 가능, 최근 세션·코드 리뷰 코멘트에서 반복 수정을 채굴, 병렬 에이전트로 클러스터링, 각 후보를 적대적 검증("이 규칙이 실제 실수를 막았을까?") 후 생존 규칙을 CLAUDE.md로 정제
디버깅은 여러 독립 가설을 세워 검증할 때 효과적이나, 단일 컨텍스트 윈도우에선 self-preferential bias 발생 가능
워크플로우가 분리된 증거(로그, 파일, 데이터)별 에이전트로 가설을 생성해 구조적으로 방지, 각 가설은 검증자·반박자 패널 대면
코드 외 영업(3월 매출 하락 원인), 데이터 엔지니어링(파이프라인 실패 원인) 등 post-mortem에도 활용
/loop와 결합해 지속적 실행 가능
디자인·네이밍처럼 취향 기반이며 루브릭의 이점을 보는 솔루션 탐색에 유용
여러 솔루션을 탐색하게 하고 리뷰 에이전트에 좋은 솔루션 기준 루브릭 제공, 리뷰 에이전트가 기준 충족 판단 시 완료, 토너먼트로 정렬·선택 가능
worktree에서 별도 에이전트를 생성하고 비교 에이전트로 루브릭 대비 채점해 경량 평가 실행, 예: 생성한 skill을 특정 기준으로 평가·개선
앞서 설명한 기법을 사용한 상세 프롬프팅이 최상의 결과 도출
대규모 작업 전용이 아니며, "quick workflow"를 프롬프트해 가정에 대한 빠른 적대적 검토 등 수행 가능
/loop와 결합해 정기 실행, /goal
로 하드 완료 요구사항 설정
명시적 토큰 사용 예산 설정으로 작업당 토큰 제한, "use 10k tokens" 같은 프롬프트로 상한 설정
~/.claude/workflows에 체크인하거나 skill로 배포 가능
skill로 공유 시 JavaScript 워크플로우 파일을 skill 폴더에 넣고 SKILL.md에서 참조, 유연성을 위해 skill 내 워크플로우를 그대로 실행할 스크립트가 아닌
템플릿으로 간주하도록 프롬프트