모델 주도 엔지니어링 (MDE) 분야, 특히 여러 모델링 언어와 사실상의 표준 독점 및 오픈 소스 툴이 공존하는 자동차 도메인에서는 이질적인 모델링 툴 간의 상호운용성이 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 본 논문은 두 가지 관련 측면을 고려하여 자동화된 모델 상호운용성을 위한 LLM 기반 접근 방식을 제시합니다: 1) 모델 인스턴스를 대상 메타모델에 매핑하는 것, 2) 메타모델의 병합입니다. 제안된 방법론은 Ecore 및 SysML v2 기반 메타모델을 포함하는 변환을 통해 시연되며, 사용자 정의 대상 모델에 대한 생성된 모델 인스턴스의 구조적 유효성 검사를 통합합니다. 자동차 사례 연구는 이 접근 방식의 실현 가능성을 보여주며, 대규모 언어 모델(LLM)이 크로스-툴 상호운용성을 위한 구조적으로 유효한 대상 모델을 생성하는 과정에서 수동 변환 노력을 크게 줄일 수 있음을 보여줍니다.