인간의 큰 승리! Ford, AI 품질 검사 실패 후 '베테랑(gray beards)' 350명 재고용. 대체에 대한 공포는 과장되었는가?

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수년 동안 월스트리트(Wall Street)는 인공지능 (AI)이 인간 노동자를 대체하고, 생산성을 높이며, 기업 이익을 극대화할 수 있다는 아이디어를 수용해 왔습니다.

하지만 미국의 가장 큰 자동차 제조사 중 하나가 다른 메시지를 보내고 있습니다. 아직 사람을 배제하지 마십시오.

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Ford는 (1) 자사의 AI 기반 품질 관리 (quality-control) 시스템이 숙련된 직원들의 경험과 판단력을 따라갈 수 없다는 것을 발견한 후, 350명의 베테랑 엔지니어들을 재고용했다고 밝혔습니다.

Bloomberg (2)에 따르면, 이 자동차 제조사는 AI가 가치 있는 도구이긴 하지만, 기대하는 품질을 일관되게 제공하기에는 그것만으로는 충분하지 않다는 것을 발견했습니다. 특히 Ford의 '그레이 비어드(gray beard, 베테랑)' 노동자들과 비교했을 때 더욱 그러했습니다.

Ford의 차량 하드웨어 엔지니어링 부사장인 Charles Poon은 기자들에게 "우리는 자동화 (automation), 머신러닝 (machine learning), 그리고 인공지능 (artificial intelligence) 도구 중 일부를 강화하기 위해서는 가장 경험이 풍부한 개인들에 의해 이 도구들이 훈련되도록 보장해야 한다는 점을 인식했습니다"라고 말했습니다.

이 베테랑 엔지니어들은 이제 수십 년간의 조직적 지식 (institutional knowledge)을 다음 세대 노동자들에게 전달하는 동시에 Ford의 AI 시스템을 훈련시키는 것을 돕고 있습니다.

이러한 인정은 최근 Ford가 보여준 AI에 대한 열정을 고려할 때 특히 놀랍습니다. Jim Farley CEO는 이전에 Walter Isaacson과의 Aspen Ideas Festival 인터뷰(3)에서 인공지능 (AI)이 많은 화이트칼라 (white-collar) 노동자들을 뒤처지게 할 수 있다고 경고한 바 있습니다. 한편, 회사는 품질 문제를 감지하기 위해 제조 공장 전역에 수백 대의 AI 기반 카메라를 도입했습니다.

이제 Ford는 이 기술이 숙련된 인력을 대체하는 것이 아니라, 그들과 함께할 때 가장 효과적으로 작동한다고 말합니다.

인간의 전문성은 가치 있다

Ford의 이번 결정이 AI 붐이 끝났음을 의미하는 것은 아닙니다.

거의 모든 산업 분야의 기업들이 인공지능 (AI)에 막대한 투자를 하고 있습니다. Quantum Run(4)에 따르면, 2025년 전 세계 민간 AI 투자액은 전년 대비 130% 증가한 5,810억 달러에 달했으며, 2026년 전망치는 출처에 따라 6,500억 달러에서 8,000억 달러 이상까지 다양합니다. 또한 상당한 생산성 향상도 있었습니다. PricewaterhouseCoopers(5)에 따르면, AI를 도입한 기업들은 약 40%의 생산성 성장을 보였습니다.