인간의 승인은 AI 인프라로서 결코 확장될 수 없다
요약
Human-in-the-loop(HITL) 방식은 인간의 책임성 문제로 인해 확장 가능한 인프라가 될 수 없음을 지적합니다. 문제의 핵심은 승인 과정을 확장하는 것이 아니라, 실시간 인간의 판단이 필요한 고영향 영역을 줄여나가는 엔지니어링적 접근에 있습니다.
핵심 포인트
- HITL은 확장 가능한 런타임 인프라로 기능할 수 없음
- 인간의 책임성은 확장 불가능한 요소임
- 고영향 결정과 인간 승인 필요성을 혼동하는 경향이 있음
- 해결책은 승인 프로세스 확장이 아닌 판단 필요 영역의 축소
Human-in-the-loop (HITL, 인간 참여형 루프)는 결코 확장될 수 없습니다. 왜냐하면 실제 인간의 책임성 (accountability)은 확장 가능한 런타임 인프라 (runtime infrastructure)가 아니기 때문입니다. 대부분의 HITL 문제는 더 이른 단계에서 시작됩니다. 우리는 너무 많은 결정들을 고영향 (high-impact)으로 분류하며, 고영향과 인간의 승인이 필요한 상태를 혼동하고, 거버넌스 분류 (governance classification)를 엔지니어링 문제로 취급합니다. 앞으로 나아갈 길은 승인 과정을 확장하는 것이 아닙니다. 실시간 인간의 판단이 필요한 영역을 줄여나가는 것입니다.
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