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Andrej Karpathy가 Opus 5를 활용해 《반지의 제왕》 텍스트를 Three.js 기반의 3D 장면으로 자동 렌더링하는 실험을 진행했습니다. 모델은 스스로 코드와 애니메이션을 구성하며 초맞춤형 콘텐츠 생성 가능성을 보여주었습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기이제는 바꿔야 할 때입니다, 정말로!
마치 시험 문제를 미리 알고 모두가 준비를 마친 것과 같습니다!
Karpathy는 《반지의 제왕》의 첫 부분을 사용하여 대규모 언어 모델 (LLM)을 테스트했고, 그 결과 모델은 2시간 동안 5,500줄의 코드를 작성했습니다.
그는 Opus 5에게 《반지의 제왕》의 도입부와 100만 토큰 (token)의 예산을 제공하며, Three.js를 사용하여 이야기를 절차적 (procedural)으로 렌더링하도록 했습니다.
모델은 스스로 3D 폴리곤 (polygon), 좌표, 애니메이션을 구성하여 최종적으로 실행 가능한 장면을 생성해냈습니다.
비록 아직은 다소 거칠지만, 이는 '자전거 타는 펠리컨 그리기'와 같은 단순한 테스트를 훨씬 뛰어넘는 수준입니다.
더 흥미로운 점은 그가 지적한 트렌드입니다. 이전에는 이런 고도로 맞춤화된 (customized) 코드를 작성하는 데 시간이 너무 많이 걸려 아무도 시간을 들여 하지 않았습니다.
하지만 이제 모델은 충분한 인내심과 끈기를 가지고 있으며 비용도 상대적으로 통제 가능해졌습니다. 따라서 '아무도 하지 않는 일'에서 '왜 하지 않겠는가'로 변했습니다. 이는 필요에 따라 초맞춤형 세계를 생성할 수 있는 가능성을 열어주었습니다.
동시에 그는 현재의 단점도 지적했습니다. 모델은 아직 비디오를 효율적으로 인지하거나 자신이 생성한 장면을 진정으로 '플레이'할 수 없으며, 스크린샷에 의존해 천천히 확인해야 하므로 시각적 및 논리적 문제가 발생하기 쉽습니다.