위험 지향 최적화를 이용한 잡음이 있는 보손 시스템의 상태 준비 충실도 제어

요약

본 연구는 보손 양자 컴퓨터의 상태 준비 과정에서 기존 평균 충실도 최적화 방식의 한계를 극복하고자 합니다. 위험 지향 최적화(risk-sensitive optimization)를 도입하여, 전체 앙상블의 평균 성능보다는 높은 충실도를 가진 특정 순수 상태 샘플링에 초점을 맞춥니다. 이를 통해 불충실도를 크게 감소시키고 원하는 확률과 낮은 불충실도 임계값 사이의 트레이드오프 제어가 가능함을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 위험 지향 최적화(risk-sensitive optimization)를 상태 준비에 적용함.
• 평균 충실도 대신 특정 순수 상태의 높은 충실도를 목표로 함.
• 불충실도를 최대 네 자릿수까지 감소시킬 수 있음을 입증함.
• 높은 충실도의 확률과 낮은 불충실도 임계값 간 트레이드오프 제어가 가능함.