운영 소프트웨어, 스마트 팩토리 (Smart Factory), 제조 분야의 AI (Artificial Intelligence)에 관한 대부분의 글은 당신이 대기업이라고 은연중에 가정합니다. 이는 6자릿수 예산의 시스템, 이를 운영할 IT 팀, 그리고 이미 창고에 정리되어 있는 깨끗한 데이터가 있다고 가정하는 것입니다. 소규모 제조업체는 이 중 어느 것도 가지고 있지 않습니다. 그리고 소규모 제조업체는 틈새 시장이 아닙니다. 미국 제조업체의 약 99%가 소규모이며, 대부분 20명 미만의 인원으로 운영됩니다.

저는 이러한 환경 내부에서, 제가 가질 수 없는 팀과 예산이 필요할 것으로 여겨지는 종류의 운영 체계를 구축하려고 시도하며 이 문제에 접근하게 되었습니다. 그 과정에서 하나의 방법론이 나왔고, 이제는 오픈 소스 도구가 되었습니다.

기능

Operations Blueprint는 작업장에 관한 10가지 질문에 대한 답변을 받아 두 가지 결과물을 생성하는 작고 결정론적인 엔진 (LLM 미사용, 네트워크 미사용)입니다.

• 기초 우선 계획 (Foundation-first plan): 관계형 데이터 모델 (Relational data model), 프로세스 및 표준 운영 절차 (SOPs), 순차적 구축 목록, 그리고 셀프 호스팅 가능한 도구 목록을 제공합니다.
• 실행 가능한 스타터 레포지토리 (Runnable starter repo): 실제 Postgres 스키마 (Schema), 비용 엔진과 견적 엔드포인트 (Quote endpoint)가 스텁(Stub) 처리된 FastAPI 스켈레톤 (Skeleton), AGENTS.md, TASKS.md, 그리고 compose 파일이 포함되어 코딩 에이전트 (Coding agent)에게 바로 전달할 수 있는 맞춤형 프로젝트를 제공합니다.

두 가지 모두 답변에 맞춰 조정됩니다. 설정 가능한 금속 가공 공장은 카탈로그 간판 공장과는 다른 스키마와 구축 순서를 받게 됩니다. damiankao.com/blueprint에서 브라우저를 통해 직접 시도해 볼 수 있습니다.

아이디어

작업장의 제품을 모든 자재, 노동 시간(초 단위), 그리고 오버헤드 비용(달러 단위)에 이르기까지 정직하고 관계형인 데이터로 분해하고 나면, 그 상위 단계의 요소들(가격 책정, 견적, 일정 관리, 영업)은 수동으로 하는 작업이 아니라 해당 데이터의 함수가 됩니다. 린 (Lean), 식스 시그마 (Six Sigma), 그리고 지속적 개선 (Continuous improvement)은 대규모 제조를 신뢰할 수 있게 만들었지만, 이들은 소규모 공장에는 결코 없었던 측정 기반 위에 세워져 있습니다. 이것은 그러한 기반을 제공하고, 추정치와 실제치 사이의 루프를 자동으로 닫으려는 시도입니다.

실제 사례

이 레포지토리 (repo)에는 완전한 사례가 포함되어 있습니다. 가상의 7인 규모 강철 제작소(steel fabrication shop)를 대상으로, (인위적으로 무질서하게 만든) 스프레드시트(spreadsheets)부터 실제 작동하는 단면(working slice)에 이르기까지 전 과정을 운영하는 시나리오를 담고 있습니다. 자체 데이터를 로드한 결과, 스프레드시트에서는 보이지 않았던 두 가지 문제가 드러났습니다. 하나는 실제 비용보다 은밀하게 낮게 책정된 수동 견적(quote)이었고, 다른 하나는 용접 공정에서 시간이 초과되어 실제 마진(margin)이 견적보다 훨씬 낮아진 작업이었습니다. 두 문제 모두 새로운 데이터가 필요하지 않았습니다. 모든 데이터는 이미 존재했지만, 단지 서로 결합(join)할 수 없었을 뿐입니다. 전체 상세 보고서: Running the Blueprint on a Shop That Doesn't Exist.

아직 초기 단계입니다

주문 제작(custom and made-to-order) 제조에 초점을 맞추고 있으며, MIT 라이선스(MIT-licensed)를 따르고 있고, 솔직히 말해 여전히 그 경계를 찾아가는 과정에 있습니다. 만약 소규모 작업장을 운영해 본 경험이 있다면, 이 모델의 어느 부분이 잘못되었는지 알려주시면 감사하겠습니다.

• 레포지토리 (Repo): github.com/DamianFKao/operations-blueprint
• 체험하기: damiankao.com/blueprint