간단한 버전:
AI는 기존 보안 인프라가 적응할 수 있는 속도보다 훨씬 빠르게 발전하고 있습니다: 병원, 은행, 국가 안보 기구, 무기 체계 등 모든 분야가 그렇습니다. (예: Anthropic의 Project Glasswing 보고서). [1][2]

그리고 이제 핵심적인 문제입니다:
만약 당신이 A 기업/국가의 AI 발전을 늦춘다면, B 기업/국가가 그 지연을 이용해 당신을 추월하고 고객을 확보할 것입니다. 즉, 그렇게 할 수 없으므로 당신 또한 AI 개발 속도를 높이게 됩니다. (Fable이 차단되어 있는 동안 Fugu Ultra가 출시되었으며, 이는 수출 통제의 위험 없이 프런티어 역량(frontier capability)을 제공한다고 명시적으로 마케팅되었습니다). [3][4]

A 기업/국가가 모델이 너무 위험하다는 이유로 접근을 차단하면, B 기업/국가는 모델 접근을 허용하여 다시 한번 A 기업을 추월하게 됩니다. 이로 인해 A 기업은 모델에 대한 더 큰 접근을 허용해야 한다는 압박을 받게 됩니다. (Kimi K3가 출시되었으며, 일부 일반 벤치마크에서 Fable과 밀접하게 경쟁하는 것으로 제시되었고, 2026년 7월 27일에 전체 가중치(full weights)가 공개될 예정입니다. Fable 또한 7월 1일에 차단이 해제되어 전 세계적으로 복구되었습니다). [5][6][7]

당신이 AI 개발 속도를 높이면 = 모든 핵심 인프라 시스템이 잠재적으로 침해될 위험이 증가합니다. 당신이 모델에 대한 접근성을 높이면 = 충분한 컴퓨팅 파워를 가진 훨씬 더 많은 행위자가 제공자의 모니터링이나 접근 권한 회수 가능성 없이, 해당 모델을 사적으로 실행, 수정 및 반복적으로 사용하여 핵심 인프라 시스템에 대한 공격을 시도할 수 있게 됩니다. [8][9]

이것이 이 모든 상황의 핵심적인 역설이며, 전 지구와 모든 국가(북한, 러시아, 이란 및 전 세계 거의 모든 국가를 상대로 행운을 빕니다), 그리고 모든 기업이 AI 개발을 정확히 동시에 늦추는 동시에 준수 여부를 검증하고 통제할 수 있는 능력을 갖추지 않는 한, 역량 확산(capability diffusion)을 완전히 막을 수는 없습니다. 이는 사실상 불가능합니다.

한 국가나 기업에 의한 규제는 특정 모델에 대한 접근을 지연시킬 수는 있지만, 경쟁 관계에 있는 국가, 연구소, 기업 또는 오픈 웨이트 (open-weight) 개발자들이 경주를 계속하는 것을 막을 수는 없습니다. 동시에, 제한 없는 개발과 출시를 허용하는 것은 공격적인 AI 역량 (offensive AI capability)이 세계의 보안 인프라가 적응할 수 있는 속도보다 더 빠르게 확산될 수 있음을 의미합니다.
그것이 바로 역설입니다.

출처
[1] Anthropic — “Project Glasswing: An initial update.”
Mythos Preview는 1,000개 이상의 오픈 소스 프로젝트를 스캔하여 초기 단계에서 6,202개의 고위험 또는 치명적 수준(high- or critical-severity)으로 추정되는 발견 사항을 포함하여 총 23,019개의 잠재적 취약점을 식별했습니다. 공개된 530개의 고위험/치명적 발견 사항 중 75개는 보고서가 발표되었을 때 이미 패치되었으며, Anthropic은 심각한 취약점의 평균 패치 시간을 약 2주로 보고했습니다.
[2] UK AI Security Institute — 자율적 AI 사이버 역량 진전.
AISI는 자체적인 좁은 범위의 자율 사이버 작업 벤치마크(narrow autonomous cyber-task benchmark)에서 성능이 두 배로 증가하는 데 4.7개월이 걸린다고 추정했으며, Mythos Preview와 GPT-5.5가 이전의 역량 추세를 초과했다고 보고했습니다. 이는 모든 형태의 사이버 역량이 아닌 특정 평가 세트에 적용되는 사항입니다.
[3] Anthropic — Fable 5 및 Mythos 5 접근 중단.
미국 정부는 2026년 6월 12일 외국 국적자의 접근을 중단하도록 Anthropic에 지시했으며, 이로 인해 회사는 해당 지침을 이행하는 동안 모델을 광범위하게 비활성화했습니다.
[4] Sakana AI — “Sakana Fugu: One Model to Command Them All.”
Fugu Ultra는 Anthropic의 규제 기간 중인 2026년 6월 22일에 출시되었습니다. Sakana는 이를 멀티 모델 오케스트레이션 (multi-model orchestration)을 통해 프런티어 (frontier) 성능을 구현하며 “수출 통제의 위험 없이” 작동한다고 마케팅했습니다. 해당 성능 비교는 Sakana 자체의 주장입니다.
[5] Moonshot AI — “Kimi K3: Open Frontier Intelligence.”
Kimi K3는 2.8조 개의 파라미터 (parameter)를 가진 모델로 발표되었으며, 전체 모델 웨이트 (model weights)가 2026년 7월 27일까지 공개될 예정이었습니다. 7월 22일 기준으로 전체 웨이트는 아직 공개적으로 출시되지 않았습니다.

[6] Kimi K3 성능 보고.
Kimi K3는 적어도 하나의 일반적인 코딩 관련 리더보드(leaderboard)에서 Fable 5를 능가한 것으로 보고되었으나, 이것이 자율 사이버 보안(autonomous cybersecurity) 분야에서 Mythos와 동등함을 입증하는 것은 아닙니다.
[7] Anthropic — Fable의 복구 및 Mythos의 제한적 복구.
7월 1일에 Fable 5에 대한 접근 권한이 전 세계적으로 복구되었습니다. Mythos 5는 정부 협약에 따라 승인된 일부 미국 기관에 대해서만 복구되었습니다.
[8] 영국 AI 보안 연구소 (UK AI Security Institute) — 점점 더 유능해지는 오픈 웨이트 (open-weight) 모델의 위험성.
AISI는 오픈 웨이트 시스템이 제공자의 감독 없이 복제, 수정 및 공유될 수 있어, 출시 후의 안전 장치(safeguards) 마련과 권한 취소(revocation)를 실질적으로 더 어렵게 만든다고 설명합니다.
[9] OpenAI — 사이버를 위한 신뢰할 수 있는 접근 (Trusted Access for Cyber).
OpenAI는 사이버 능력을 갖춘 모델이 방어자에게 도움이 될 수 있는 동시에 오용 위험을 생성할 수 있다는 점과, 오픈 웨이트 시스템을 포함하여 점점 더 유능해지는 모델들이 여러 제공자를 통해 광범위하게 사용 가능해질 가능성이 높다는 점을 인정합니다.
/u/WasteCommunication62 에 의해 r/OpenAI 에 제출됨
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