와우. AI가 인간의 작업 과정을 관찰하며 CAD를 학습하고 있다.

누군가 방금 Hugging Face에 CAD 1000 Hours를 공개했다.

여기에는 다음이 포함되어 있다:

→ 실제 CAD/BIM 작업 1,021시간
→ 완성된 워크플로우 597개
→ 전문 도구 10가지
→ 아티팩트 파일 8,973개
→ 데이터 256 GB

그리고 이것은 단순한 화면 녹화가 아니다.

모든 워크플로우에는 비디오 + 마우스/키보드 동작 + 프레임 단위 타이밍 + 작업 지침 + 내레이션 + 루브릭 + 소스 파일 + 최종 CAD 결과물이 포함된다.

이것이 무엇을 의미하는지 생각해 보라.

AI에게 다음과 같이 가르치는 대신:

“완성된 CAD 모델이 어떻게 생겼는지 여기 있어.”

다음과 같이 가르칠 수 있게 되었다:

“인간 엔지니어가 이것을 정확히 어떻게 만들었는지 여기 있어.”

AutoCAD만 해도 502시간에 달한다.

SOLIDWORKS: 209시간.
SketchUp: 143시간.
CATIA, Siemens NX, Revit, https://t.co/5C4elZRnAN, V-Ray, D5 Render…

이것은 기본적으로 인간들이 컴퓨터에서 실제 엔지니어링 작업을 수행하는 거대한 데이터셋이다.

그리고 이것은 전체적인 컴퓨터 사용 / 에이전트 AI(agentic AI) 분야를 매우 다르게 느끼게 한다.

차세대 AI는 단순히 CAD 파일을 생성하는 것에 그치지 않을 수 있다.

소프트웨어를 열고, 작업을 이해하고, UI를 조작하며, 모델을 구축하고, 작업물을 검사하고, 실수를 수정하며, 최종 파일을 전달할 수도 있다.

정말 놀랍다.

AI가 무언가를 생성하는 것에서 → 실제로 무언가를 수행하는 것으로 나아가고 있다.