영국 (UK) 글로벌 인재 비자 (Global Talent Visa)를 신청하는 과정은 매우 압도적일 수 있습니다. 많은 신청자가 증거 자료를 수집하는 데 수개월을 소비하며, 추천 (endorsement)을 받을 현실적인 가능성이 있는지 알기도 전에 전문적인 검토를 위해 비용을 지불하곤 합니다.

이 과정을 더 접근하기 쉽게 만들기 위해, 저는 영국의 추천 기관 (endorsing bodies)에서 공개한 기준을 사용하여 추천 평가 프로세스를 시뮬레이션하는 오픈 소스 (open source) AI 애플리케이션인 Talent Visa Evaluator를 구축했습니다. 이 애플리케이션은 신청자가 상당한 시간과 비용을 투자하기 전에 자신의 현재 위치를 이해할 수 있도록 돕는 증거 기반 평가를 제공하도록 설계되었습니다.

이 프로젝트는 완전히 오픈 소스이며 GitHub에서 확인할 수 있습니다:

Repository: https://github.com/itamelions/talent-visa-evaluator

프로젝트 기능

이 애플리케이션은 경력 프로파일링 (career profiling)으로 시작하여 상세한 평가 보고서로 끝나는 구조화된 7단계 평가를 통해 사용자를 안내합니다. 단순한 설문 조사에 의존하는 대신, 신청자를 Exceptional Talent (탁월한 재능) 및 Exceptional Promise (탁월한 잠재력) 경로 모두에 대해 평가하여 그들의 경험과 가장 잘 일치하는 경로를 추천합니다.

평가는 디지털 기술 (digital technology), 학계 (academia), 인문학 (humanities), 예술 (arts), 건축 (architecture), 패션 (fashion)을 포함한 다양한 전문 분야에 맞춰 조정됩니다. 각 분야는 고유한 질문 세트, 점수 산정 기준 및 AI 평가 프롬프트 (prompt)를 가지고 있습니다.

주요 특징

• 다운로드 가능한 PDF 보고서가 포함된 7단계 가이드 평가
• Exceptional Talent 및 Exceptional Promise를 위한 이중 경로 평가
• 경험 수준에 기반한 공정한 평가를 보장하기 위한 경력 단계 프로파일링
• 분야별 특화된 평가 로직 및 점수 산정
• 강점, 격차 및 개선 권장 사항이 포함된 상세 증거 보고서
• jsPDF를 사용한 PDF 보고서 생성
• 계정 생성, 가입 및 영구 데이터 저장이 없는 개인정보 보호 중심 설계
• 새로운 추천 기관 및 전문 분야에 대한 지원을 쉽게 추가할 수 있는 확장 가능한 아키텍처 (architecture)
  기술 스택 (Technical Stack)

이 프로젝트는 다음과 같은 현대적인 웹 기술로 구축되었습니다:

Next.js 16 App Router
React 19
TypeScript 5
Tailwind CSS v4
jsPDF
next-themes

평가기(evaluator)는 Claude Sonnet 4, OpenAI GPT 4o, DeepSeek을 포함한 다양한 AI 제공업체(providers)를 지원합니다. 개발자는 애플리케이션 코드를 변경하지 않고 간단한 환경 변수(environment variable)를 통해 제공업체를 전환할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 AI 평가 설계하기

이 프로젝트에서 가장 중요한 부분 중 하나는 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering)입니다.

모든 전문 분야에는 AI가 균형 잡히고 증거에 기반한 평가를 제공하는 전직 추천 심사관(endorsement assessor)으로서 행동하도록 지시하는 전용 시스템 프롬프트 (system prompt)가 있습니다. 프롬프트는 수상 경력, 특허, 미디어 보도, 박사 학위가 보편적으로 요구되는 것은 아니라는 점을 모델에게 가르침으로써 AI의 흔한 실수를 피하도록 설계되었습니다. 대신, 평가기는 동등한 형태의 증거를 인식하고, 누락된 성과에 대해 이중으로 감점하는 것을 방지하며, 명확한 추론과 실행 가능한 권장 사항이 포함된 구조화된 보고서를 생성합니다.

공유 프롬프트 빌더 (shared prompt builder)는 새로운 분야에 대한 평가 프레임워크를 자동으로 생성하여, 일관된 평가 품질을 유지하면서도 시스템을 쉽게 확장할 수 있도록 합니다.

오픈 소스로 공개한 이유

이 프로젝트의 목표는 전문적인 이민 자문을 대체하는 것이 아닙니다. 글로벌 인재 비자 (Global Talent Visa) 여정의 첫 단계를 더 투명하고 접근하기 쉽게 만드는 것입니다.

프로젝트를 오픈 소스로 공개함으로써, 개발자들이 추가적인 추천 경로 (endorsement routes)에 대한 지원을 기여하고, 평가 방법론을 개선하며, 전문가들이 신청서를 제출하기 전에 강력한 증거가 어떤 모습인지 더 잘 이해할 수 있도록 돕기를 바랍니다.

AI, 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering), Next.js, 또는 현실 세계의 문제를 해결하는 개발자 도구 (developer tooling)에 관심이 있다면, 언제든지 저장소 (repository)를 탐색하거나, 이슈 (issue)를 생성하거나, 프로젝트에 기여해 주세요.