오픈 소스 모델을 위해 설계된 DeepSeek 우선 터미널 코딩 에이전트: 1M 토큰 컨텍스트 및 자동 모델 라우팅 지원

오픈 소스 모델을 위해 설계되었으며, 1M 토큰 컨텍스트 (context) 및 자동 모델 라우팅 (automatic model routing)을 지원하는 DeepSeek 우선 터미널 코딩 에이전트입니다.
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gitub.com/Hmbown/CodeWhale
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CodeWhale은 Rust로 작성된 터미널 코딩 에이전트로, DeepSeek V4를 중심으로 구축되었습니다. 모델 자동 라우팅 (task complexity에 따라 모델과 사고 수준을 자동으로 선택), 사고 사슬 (chain-of-thought)의 스트리밍 디스플레이, 풀 툴킷 (file operations, terminal execution, Git, web search, MCP server, sub-agents), 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 (context window), 세 가지 동작 모드 (Plan/Agent/YOLO), 세션 저장/복구/브랜치 (session save/restore/branch), 워크스페이스 롤백 (workspace rollback), OS 레벨 샌드박스 (OS-level sandbox), LSP 진단 통합 (LSP diagnostics integration), 스킬 시스템 (skills system), 그리고 테마 선택기 (theme selector)를 제공합니다.

무료 AI 라우터 및 토큰 절약 도구로, RTK 기술을 통해 tool_result를 자동으로 압축하여 토큰 (Tokens)을 20-40% 절약하며, 다단계 자동 폴백 (automatic fallback)을 제공합니다.
https://
gitub.com/decolua/9router
9Router는 다음과 같은 핵심 기능을 가진 오픈 소스 AI 라우팅 에이전트입니다: RTK 토큰 절약기 (RTK Token Saver) (자동으로