낭독(Narration)은 오디오북 청취 경험의 중심이며, 청취자가 콘텐츠에 몰입하고 이해하는 방식을 결정합니다. 본 연구는 낭독의 특성이 오디오북의 매력을 어떻게 형성하는지 탐구하며, 그 효과가 장르, 제목 및 청취자에 따라 달라질 수 있음에 주목합니다. 우리는 사전 학습된 오디오 모델(pre-trained audio models)을 사용하여 LibriVox에서 음성 및 음향적 특징(예: 어조(tone), 속도(pace), 음량(loudness))을 추출하고, 이들이 소비 데이터(구체적으로는 조회율(view-rate))와 갖는 관계 및 장르 및 제목과의 상호작용을 분석합니다. 제한된 소비 데이터에도 불구하고, 우리는 제목의 효과를 고려한 후에도 음향 정보(acoustic information)만으로 매력과 강력한 연관성이 있음을 발견했습니다. 우리는 더 세밀한 독점적 참여 지표(proprietary engagement metrics)를 사용하여 이러한 발견을 추가로 검증합니다. 우리가 알기로, 이는 낭독의 특성, 장르, 제목 및 오디오북 소비를 연결하는 최초의 체계적인 계산 연구(computational study)이며, 오디오북 개인화 및 낭독자 캐스팅(narrator casting)을 개선하기 위한 데이터 기반 통찰력의 잠재력을 강조합니다.