요약 (TL;DR): 오늘의 AI 뉴스 - 6월 23일 - Nvidia, 물 사용량을 대폭 줄이기 위해 AI 데이터 센터 설계가 더 뜨겁게 작동한다고 밝히다...

📅 2026년 6월 23일 • ⏱️ 읽기 시간 5분 • 🎧 팟캐스트로도 이용 가능

오늘의 주요 AI 뉴스

Nvidia, 물 사용량을 대폭 줄이기 위해 AI 데이터 센터 설계가 더 뜨겁게 작동한다고 밝히다

데이터 센터에 대한 대중의 반발은 물과 에너지 소비를 강조해 왔으며, 이제 Nvidia는 완전 액체 냉각 (fully liquid-cooled)을 위한 Rubin 세대 레퍼런스 설계가...를 강조하고 있습니다.

Google DeepMind, AI 영화 제작에 7,500만 달러 투자

Google DeepMind와 A24는 AI 영화 제작 도구를 개발하기 위한 파트너십을 발표했으며, 이는 할리우드 제작에서 생성형 AI (generative AI)의 역할에 대한 중요한 베팅을 의미합니다. 이 협업은 엔터테인먼트 산업을 위한 새로운 역량을 대규모로 창출하는 것을 목표로 합니다.

OpenAI, Daybreak 보안 이니셔티브 출시

OpenAI는 Codex Security 및 GPT-5.5-Cyber를 포함한 Daybreak 도구와 함께, AI를 사용하여 오픈 소스 (open-source) 유지 관리자가 취약점을 찾고 수정할 수 있도록 돕는 새로운 이니셔티브인 Patch the Planet을 도입했습니다. 이는 더 넓은 소프트웨어 생태계를 보호하기 위한 주요 추진력을 나타냅니다.

Groq, Nvidia 계약 이후 6억 5,000만 달러 조달

AI 칩 제조사 Groq는 6억 5,000만 달러 규모의 자금 조달 라운드를 확인했으며, Nvidia의 논란이 된 인재 영입 계약 이후 새로운 경영진을 적극적으로 채용하고 있습니다. 이 회사는 AI 인프라 경쟁이 심화됨에 따라 네오클라우드 (neocloud) 비즈니스에 박차를 가하고 있습니다.

Amazon, 인도에서 Alexa+ 힌디어 테스트 시작

Amazon은 새로운 대화형 AI 어시스턴트인 Alexa+를 현지 힌디어 지원과 함께 인도로 확장하며, 현지 사용자들에게 시스템 테스트를 요청하고 있습니다. 이는 비영어권 시장에 고급 AI 어시스턴트를 도입하는 중요한 단계입니다.

전체 브리핑

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Nvidia가 데이터 센터 냉각 전략에 관한 폭탄 발언을 내놓았으며, 이는 우리가 AI 인프라를 생각하는 방식을 재편할 것입니다. 상황은 이렇습니다. 모든 이들이 AI 데이터 센터가 얼마나 많은 물을 소비하는지에 대해 우려하고 있습니다. 이는 정당한 우려입니다. 이러한 거대한 시설들은 다른 무엇보다도 엄청난 양의 물을 들이킵니다. 하지만 Nvidia는 자사의 새로운 Rubin 세대 레퍼런스 디자인 (reference design)이 이 시나리오를 완전히 뒤집을 것이라고 말합니다. 더 높은 온도로 작동하지만, 물은 훨씬 적게 사용하는 방식입니다. 직관에 어긋나지 않나요? 자세히 살펴보겠습니다. 전통적인 냉각 시스템은 칩의 과열을 방지하기 위해 대규모의 물 순환에 의존합니다. Nvidia의 완전 액체 냉각 (fully liquid-cooled) 방식은 다릅니다. 더 높은 작동 온도를 허용함으로써, 그들은 전반적으로 더 효율적인 시스템을 설계했습니다. 이렇게 생각해 보세요. 열과 싸우는 대신, 열과 함께 작업하는 것입니다. Rubin 디자인은 고급 열 관리 (thermal management) 기술을 사용하여 상승된 온도를 처리하는 동시에 물 소비를 극적으로 줄입니다. 이것이 중요한 이유는 데이터 센터에 대한 환경적 반발이 거세졌기 때문입니다. 지역 사회는 기술 기업들에 의해 자신들의 수자원이 고갈되는 것을 보는 데 지쳐 있습니다. Nvidia의 혁신은 산업 전체의 게임 체인저 (game-changer)가 될 수 있습니다. 이것이 대규모로 작동한다면, 우리는 AI의 가장 큰 지속 가능성 과제 중 하나에 대한 잠재적인 해결책을 보게 될 것입니다. 이 회사는 이를 AI 인프라가 반드시 환경적인 악몽일 필요는 없다는 증거로 포지셔닝하고 있습니다. 이는 대담한 주장이며, 우리는 이것이 실제 배포 환경에서 어떻게 전개되는지 반드시 지켜볼 것입니다.

이제 엔터테인먼트에 대해 이야기해 보겠습니다. Google DeepMind가 방금 엄청난 소식을 발표했기 때문입니다. 그들은 A24와의 파트너십을 통해 AI 영화 제작 도구에 7,500만 달러를 투자하고 있습니다. 이는 매우 중대한 사건입니다. A24는 할리우드에서 가장 존경받는 제작사 중 하나입니다. 그들은 단순히 AI에 발을 담그는 수준이 아니라, 깊숙이 뛰어들고 있습니다. 이번 협업은 엔터테인먼트 산업을 위한 완전히 새로운 역량을 대규모로 창출하는 것을 목표로 합니다. 우리는 영화와 쇼가 제작되는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 생성형 AI (Generative AI) 도구에 대해 이야기하고 있습니다. AI가 프리비주얼라이제이션 (Pre-visualization), 편집, 컬러 그레이딩 (Color grading), 또는 심지어 전체 시퀀스를 생성하는 것을 상상해 보십시오. 그것이 바로 이 기술이 향하고 있는 방향입니다. Google DeepMind는 최첨단 연구를 제공하고, A24는 창의적인 신뢰성과 업계 네트워크를 제공합니다. 이들은 함께 생성형 AI (Generative AI)가 영화 제작의 미래라는 데 승부수를 던지고 있습니다. 일부 영화 제작자들은 기대하고 있습니다. 반면 다른 이들은 일자리 대체에 대해 불안해합니다. 이것이 현재 할리우드에서 일어나고 있는 실제 논쟁입니다. 하지만 한 가지는 분명합니다. 우리가 준비되었든 아니든, AI는 엔터테인먼트 산업으로 오고 있다는 사실입니다. 이번 파트너십은 가장 거대한 플레이어들이 이 미래에 모든 것을 걸고 있다는 신호입니다.

OpenAI는 방금 소프트웨어 생태계 전체를 보호하는 데 중점을 둔 Daybreak Security Initiative라는 것을 출시했습니다. 그들은 Codex Security와 GPT-5.5-Cyber를 포함한 새로운 도구들을 공개했습니다. 하지만 정말 중요한 것은 바로 'Patch the Planet'입니다. 이 이니셔티브(initiative)는 오픈 소스(open-source) 유지 관리자들이 AI를 사용하여 취약점(vulnerabilities)을 찾고 수정할 수 있도록 돕습니다. 오픈 소스 소프트웨어는 인터넷을 구동합니다. 우리는 현대 기술의 근간에 대해 이야기하고 있는 것입니다. 하지만 오픈 소스 프로젝트들은 만성적인 자금 부족과 인력 부족을 겪고 있습니다. 유지 관리자들은 종종 여가 시간에 일하는 자원봉사자들입니다. 그들은 비용이 많이 드는 보안 감사(security audits)를 감당할 여력이 없습니다. OpenAI는 AI가 이 문제를 해결할 수 있다고 말합니다. Patch the Planet은 AI를 사용하여 취약점을 식별하고 개발자들이 이를 수정하도록 돕습니다. 이는 실제 문제에 대한 탁월한 접근 방식입니다. 이는 더 넓은 소프트웨어 생태계를 보호하려는 OpenAI의 추진력을 나타냅니다. 이는 단지 그들 자신의 이익을 보호하는 것만이 아닙니다. 모든 사람을 위해 인터넷을 더 안전하게 만드는 것에 관한 것입니다. 그것은 우리가 지지해야 할 철학입니다.

Groq은 방금 6억 5천만 달러의 자금을 조달했습니다. 이 발표는 Nvidia의 논란이 된 인재 영입 계약 직후에 나왔습니다. Groq은 네오클라우드(neocloud) 사업에 박차를 가하고 있습니다. 그들은 경영진을 적극적으로 채용하고 운영을 확장하고 있습니다. AI 칩 제조사 간의 경쟁이 가열되고 있습니다. Nvidia가 지배하고 있지만, Groq은 진지한 대안으로서 자신을 포지셔닝하고 있습니다. 이번 펀딩 라운드(funding round)는 투자자들이 그들의 기술과 비전을 믿고 있음을 보여줍니다.

마지막으로, Amazon은 네이티브 힌디어 지원과 함께 Alexa+를 인도에 출시합니다. 이는 비영어권 시장에 고급 AI 어시스턴트(AI assistants)를 도입하는 데 있어 매우 큰 뉴스입니다. Amazon은 인도 사용자들과 함께 현지 테스트를 진행하고 있습니다. 이러한 확장은 AI 어시스턴트가 글로벌화되고 있음을 시사합니다.

오늘의 AI 뉴스였습니다! 저는 여러분의 AI 뉴스 호스트였습니다. 내일 만나요!

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원문 게시물: ainews.q-sci.org/blog/post_2026-06-23.html