여러 데이터 저장소에 액세스하기 위해 A2A를 사용하는 방법

David Tracey 작성

이 글은 Agent2Agent (A2A) 프로토콜에 관한 3부작 시리즈 중 제3부입니다. 제1부에서는 A2A 개념을 소개했습니다. 제2부에서는 Claude와 MCP 서버를 사용하여 여러 데이터 소스를 쿼리하는 방법을 보여주었습니다. 이 포스트는 조정자(coordinator) 역할을 하는 Claude를 전문 에이전트(specialist agents)를 자율적으로 발견하고 오케스트레이션(orchestrate)하는 적절한 A2A "SuperAgent"로 교체함으로써 해당 시나리오를 확장합니다.

시나리오는 동일합니다: 직원이 퇴사하면, IT 부서에서는 해당 직원의 세부 정보가 모든 시스템 — HR 데이터베이스와 로깅 플랫폼 — 에서 삭제되었는지 확인해야 합니다.

아키텍처 개요 (Architecture Overview)

우리는 다음을 구축할 것입니다:

1. Bronto MCP 서버를 래핑(wrapping)한 A2A 에이전트 (GetUsersAgent, 포트 9998)
2. SQLite MCP 서버를 래핑한 A2A 에이전트 (GetEmployeesAgent, 포트 9999)
3. 에이전트 카드(Agent Cards)를 통해 두 에이전트를 발견하고 요청을 라우팅(route)하는 "SuperAgent" (포트 9000)
4. SuperAgent에 쿼리를 보내는 A2A 클라이언트

1단계: A2A Bronto 에이전트 생성하기

각 A2A 에이전트는 두 개의 파일, 즉 __main__.py (에이전트 카드 + 서버 설정)와 agent_executor.py (실제 로직)를 가집니다.

__main__.py

import uvicorn
from a2a.server.apps import A2AStarletteApplication
from a2a.server.request_handlers import DefaultRequestHandler
...

agent_executor.py

from a2a.server.agent_execution import AgentExecutor, RequestContext
from a2a.server.events import EventQueue
from a2a.utils import new_agent_text_message
...

직원 DB A2A 에이전트도 동일한 구조를 사용합니다. 단지 MCP URL을 포트 8081로 업데이트하고, 도구(tool) 이름을 get_employees로 변경하며, 그에 따라 에이전트 카드의 이름과 설명을 업데이트하기만 하면 됩니다.

2단계: A2A SuperAgent 생성하기

SuperAgent는 에이전트 카드 (Agent Cards)를 통해 하위 에이전트 (sub-agents)를 발견하며, 수신된 쿼리에 따라 요청을 라우팅 (routing) 합니다.

agent_executor.py (주요 부분)

import httpx
import asyncio
from uuid import uuid4
...

3단계: A2A 클라이언트 생성하기

# client.py
import sys, asyncio, logging
from uuid import uuid4
...

전체 데모 실행하기

(2부에서 수행한) MCP 서버들이 실행 중인 상태에서, A2A 에이전트들을 시작합니다:

# 터미널 1: Bronto A2A 에이전트 (Bronto MCP 서버를 래핑함)
cd bronto-get-users && uv run .

...

SuperAgent는 에이전트 카드 (Agent Cards)를 통해 사용 가능한 에이전트들을 발견한 다음, 각 에이전트가 무엇을 하는지에 대한 하드코딩된 지식 없이도 그에 따라 요청을 라우팅합니다.

요약

이 3부작 시리즈를 통해 다음을 확인했습니다:

1. A2A는 에이전트 통신을 표준화합니다 — 어떤 A2A 에이전트든 누가 만들었는지와 관계없이 다른 모든 A2A 에이전트를 발견하고 호출할 수 있습니다.
2. MCP와 A2A는 함께 작동합니다 — MCP는 도구 액세스 (tool access)를 처리하고, A2A는 에이전트 간 오케스트레이션 (agent-to-agent orchestration)을 처리합니다.
3. 데이터를 이동시킬 필요가 없습니다 — 로그는 Bronto(대용량 고속 검색에 최적화됨)에 머물고, HR 데이터는 SQL에 머물며, 각각 목적에 맞게 제작된 에이전트들에 의해 액세스됩니다.

더 발전된 SuperAgent는 더 스마트한 라우팅을 위해 모든 에이전트 카드 (Agent Card) 설명을 LLM에 전달하거나, LLM으로 보내기 전에 하위 에이전트들로부터 데이터를 필터링/집계하여 토큰 사용량을 줄이고 대규모 원시 데이터셋으로 인한 LLM 환각 (hallucination)을 방지할 수 있습니다. 에이전트 비용 최적화에 관한 PostHog 블로그는 이것이 왜 중요한지를 잘 보여줍니다.

A2A가 에이전트 협업을 위한 보편적인 표준이 될지, 아니면 생태계가 커스텀 MCP 통합의 조각들로 남게 될지는 지켜봐야 하겠지만, Bronto의 고성능 로깅 플랫폼은 어떤 세상이 오더라도 일류 시민 (first-class citizen)으로서 자리 잡을 것입니다.

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