시스템은 정확도 기반 검증 (accuracy-based validation) 을 충족하고 출력 안정성을 유지할 수 있으며 (안전 임계값 초과율, Safety-Threshold Exceedance Rate, STER 가 0 으로 동일), 배포 부하 하에서 타이밍 제약 조건을 위반할 수 있습니다. 이는 현재 사전 시장 검증 프로토콜이 추론 레이어 (inference layer) 에서 종종 구현하지 않는 구조적으로 독립적인 속성들입니다. 본 논문은 동일한 하드웨어 실험을 통해 이러한 독립성을 입증합니다: 동일한 NVIDIA Jetson Orin Nano Super 의 두 가지 실행 경로 (전용 GPU 가속기인 TensorRT FP16, 반정밀 부동소수점 및 범용 CPU 인 ONNX Runtime FP32, 단일 정밀 부동소수점) 에서 동일한 MobileNetV2 모델이 동일한 적대적 부하 (adversarial load) 하에서 평가되었습니다. 두 경로 모두 STER = 0 을 유지했습니다. 그러나 결합된 부하 하에서 CPU 경로 (ONNX Runtime FP32) 는 7.2 배로 저하되었으며, GPU 경로 (TensorRT FP16) 의 평균 지연 시간보다 9.8 배 높은 9.8 ms 의 평균 지연 시간을 기록하여 10 Hz 의 임상 사이클 예산을 65% 초과했습니다. 추론 레이어에서 미국 FDA 초안 지침 FDA-2024-D-4488 의 견고성 요구사항을 구현하는 후보 방법으로서 STER 와 지연 시간의 공동 검증이 제안되며, 이는 규제 검토와 임상 검증을 거친 후 적용될 예정입니다.