에이전트 루프가 로컬 환경에서 중요할 가능성이 높습니다
요약
상업적 모델들이 에이전트 루프를 독점하려는 경향 속에서, 로컬 LLM을 활용한 직접적인 에이전트 구현의 중요성이 강조됩니다. 이는 사용자와 모델 사이에 배치되는 '에이전트 레이어'를 자체적으로 소유할 수 있게 해주기 때문입니다.
핵심 포인트
- 상업적 모델들은 에이전트 루프 독점을 시도하는 추세입니다.
- API 기반의 에이전트 레이어가 사용자와 모델 사이에 배치됩니다.
- 로컬 LLM은 에이전트 루프를 직접 소유할 수 있어 중요성이 높습니다.
상업적인 모델들은 에이전트 루프를 독점하려는 경향을 보이는 것 같습니다. 오늘날 채팅 완료(chat completions) API는 아마도 모델과 통신하는 '사실상의' 방식일 것입니다. 참고로, 여기 관련 링크가 있습니다: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/tree/master/tools/server#post-v1completions-openai-compatible-completions-api 및 https://vercel.com/docs/ai-gateway/sdks-and-apis/openai-chat-completions 또한, 원작자에게 공을 돌립니다: https://developers.openai.com/api/docs/guides/completions 한 가지는, 최근의 노력들은 대신 API를 통해 에이전트 자체를 제공하고 이 에이전트 레이어를 사용자와 모델 사이에 배치하는 경향이 있다는 것입니다. 로컬 LLM은 여전히 매우 중요할 것이기 때문입니다. 왜냐하면 현재 상황에서는 에이전트 루프를 직접 소유하기 때문입니다. 당신이 그
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