양방향 진화 탐색을 통한 자기 개선 LLM (Self-Improving LLMs with Bidirectional Evolutionary

양방향 진화 탐색 (Bidirectional Evolutionary Search)을 통해 후보군을 전방향으로 진화시키는 것과 목표를 후방향으로 분해 (goal decomposition)하는 것을 결합하여, 좁은 엔트로피 껍질 (narrow entropy shells)을 벗어나고 조밀한 중간 피드백 (dense intermediate feedback)을 제공함으로써 사후 학습 (post-training)과 추론 (inference)을 모두 개선하는 탐색 프레임워크입니다.