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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
많은 기업들이 AI가 모든 문제의 해결책인 것처럼 가정하지만, 실제로는 사람들은 더 많은 AI 기능을 원하지 않을 수 있습니다. AI는 단순히 부가적인 도구일 뿐이며, 조직 내 데이터 품질이나 문화적 문제를 마법처럼 고칠 수 없습니다. 또한, AI 환각을 검토하고 수정하는 데 드는 비용과 변화에 대한 저항감도 무시할 수 없는 요소입니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기많은 기업들이 모든 사람이 자신의 삶에 더 많은 AI를 원하는 것처럼 조용히 가정합니다. 사람들이 새로운 AI 기능과 새로운 AI 제품, 새로운 AI 워크플로우를 갈망한다고 — 이것들이 모두 마법처럼 기존의 구식 관행과 잘못된 업무 방식을 대체할 것이라고 생각합니다.
하지만 현실적으로는 사람들은 더 많은 AI를 원하지 않는 것 같습니다 — 적어도 대부분의 AI 리더들이 상상하는 방식으로는 그렇지 않습니다. 놀랍지 않게도, 많은 AI 기능들은 낮은 채택률과 유지율을 보이며 — 매우 높은 전달 비용과 평판 손상의 위험을 안고 있습니다.
사람들이 필요로 하지 않는 AI
시니어 리더십에게 강력한 주장을 펼치기는 놀라울 정도로 어렵지만, AI는 가치 제안(value proposition)이 아닙니다. 새로운 AI 기능들이 마법처럼 행복하거나 흥분한 고객을 만들지는 못합니다. 왜냐하면 AI 기능들은 종종 직원들이 사용하기 위한 부가적인(bolt-ons) 별도의 도구이기 때문에, 일반적으로 사람들을 그들의 일반적인 업무 방식에서 벗어나게 만들기 때문입니다.
AI는 조직 내의 데이터 품질부터 의사 결정에 이르기까지 지름길과 부족한 점을 증폭하는 데 꽤 능합니다. 수년간 쌓인 임시방편, 기술 부채(technical debt), 망가진 문화 및 내부 정치 문제를 마법처럼 고칠 수는 없습니다. 오히려 AI를 통해 불일치성이나 상충되는 우선순위로 더 눈에 띄게 되며, 이는 사용자에게 직접 전달되어 사용자가 스스로 이 혼란을 이해하도록 남겨집니다.
대부분의 조직에서 업무는 일반적으로 연결되지 않고 파편화된 수많은 시스템 사이를 오가야 하는데, 새로운 AI 도구 하나가 생기면 그들 역시 또 다른 시스템을 오가야 하는 상황이 됩니다. 종종 이는 더 많은 업무를 만들어내며, 보통은 그다지 보람 있는 업무도 아닙니다.
게다가 사람들은 AI 환각(hallucinations)을 찾고 수정하는 비용에 대해 매우 잘 알고 있습니다. AI에게 응답 생성을 요청하는 것이 처음부터 작성하는 것보다 더 쉬워 보일 수 있지만, 그에는 비용이 따릅니다:
많은 사람들에게 AI는 스스로 능동적으로 선택하고 탐색할 수 있는 무언가가 아닙니다. 그것은 다른 누군가의 속도에 맞춰 초대받지 않은 손님처럼 도착합니다. 게다가, 많은 메시지들이 AI가 일자리를 대체하는 것에 대한 두려움과 걱정을 증폭시키고 있기 때문에, AI에 대한 인식이 흥분과는 거리가 멀다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그것은 변화에 대한 저항이며, 마치 자신들 없이 변화하고 있는 세상 속에서 자신의 위치에 대한 깊은 불안감입니다.
최선의 경우, AI 기능들은 조용히 받아들여지거나 고개를 끄덕이는 정도로 끝납니다. 최악의 경우, AI는 우려(concerns), 의심, 신중함—그리고 건강한 수준의 회의론을 불러일으킵니다. 그리고 때로는 위협이나 **책임 소재(liability)**로 인식되기도 합니다. 왜냐하면 다른 기능들과 달리, AI는 예측 가능하거나 신뢰할 수 있는 것이 아니기 때문입니다.
사람들은 AI 미술관이나 AI 냉장고나 AI 호텔 리셉션 또는 AI가 나레이션하는 아동 도서 같은 것을 꿈꾸지 않습니다. 그들은 자녀들이 로맨틱한 AI 파트너를 갖기를 원하지 않습니다. 대부분의 사람들은 자신의 은행 계좌를 돌아다니며 자신을 대신하여 행동하는 **AI 에이전트 무리(swarm of AI agents)**를 능동적으로 관리하고 (뒷정리를) 하고 싶어 하지 않습니다. 그리고 가장 주목할 만한 것은, 사람들이 항상 말을 걸거나 타이핑할 수 있는 마법의 상자를 원하지 않는다는 것입니다.
사람들이 실제로 필요로 하는 AI
저는 AI 기능을 인간의 신뢰도와 비교하는 것에 항상 의아함을 느낍니다. 하지만 사람들은 소프트웨어를 다른 사람과 비교하지 않습니다. 그들은 기능을 기능끼리 비교합니다. 만약 한 제품의 특정 기능이 신뢰할 수 없다면, 비슷한 기능이 다른 제품에서는 완벽하게 작동한다면, 그들은 후자를 선택합니다. 문제는 AI인지 아닌지가 아니라, 무엇이 일관되고 신뢰할 수 있는지, 그리고 무엇이 그렇지 않은지입니다.
AI에 관한 많은 대화는 배포 속도에 대한 대화입니다. 하지만 많은 사람들에게는 배포 속도를 높이는 데 큰 가치가 없습니다. 그들은 생각하고 좋은 결정을 내릴 충분한 시간이 있으면서, 일을 잘 해내기를 원합니다. 또한 단순히 더 빠르게 출시하는 것보다는 일을 하는 과정 자체를 즐기고 싶어 합니다. 느리게 사라지는 보상과 성취감의 느낌이 있습니다. 매번 분위기(vibe)가 코드화된 변화를 겪으면서요.
사람들은 크게 변하지 않습니다. 그리고 오랜 세월이 지난 지금도, 그들은 빠르고, 접근성이 좋으며, 신뢰할 수 있고, 예측 가능하며 유용한 기능을 원합니다. 매번 말입니다. 이상적으로는 전체 작업 흐름을 대체하는 것이 아니라, 자신의 업무 방식을 **보강(augment)**해 주고, 자신이 즐거움을 느끼지 못하는 가장 지루하고 짜증나고 재미없는 작업을 대신 처리해 주는 것입니다.
많은 직업이 AI 자동화에 노출되어 있습니다, 하지만 그 중 많은 직업에는 취향, 관점, 어쩌면 인간의 직관을 요구하는 보람 있고 독특하며 창의적인 부분이 존재합니다. 그리고 만약 AI가 그 부분의 지루한 부분을 자동화한다면, 그것은 모두에게 이점이 됩니다. 이것이 생산성을 높이고 일상생활에 더 많은 기쁨을 가져다주는 방법입니다.
AI가 지루하고 정신적으로 소모적인 작업을 자동화할 때, 그 가치는 훨씬 이해하기 쉽습니다. 하지만 그러기 위해서는 AI가 단순히 덧붙이는 기능처럼 느껴져서는 안 됩니다. 사람들의 기존 워크플로우에 깊이 통합되어야 합니다. 또한 수년 또는 수십 년 동안 개발하고 다듬어 온 기존의 **정신 모델(mental models)**과도 일치해야 합니다. AI는 사람들이 생각하고 결정하는 방식에 적응해야 하며, 그 반대가 되어서는 안 됩니다.
그리고 이러한 기능들이 “AI”, “스마트” 또는 “자동화”로 브랜드화되어 있든 실제로는 중요하지 않습니다. 다만, 사용자들이 잘 작동하도록 해야 합니다. 그리고 이것은 사람들이 실제로 도움이 되는 **사용 사례(use cases)**를 인지하고, 스스로 더 많은 사용 사례를 찾도록 영감을 받아야 함을 의미합니다.
아이러니하게도, 여기서 잘 작동하는 도구들은 “AI 우선(AI-first)”이 아니라 **“AI 후순위(AI-second)”**입니다. 미묘하고 겸손하며 차분하고 주변적이며, 그렇지 않으면 놀라울 정도로 지루하고 불필요한 작업을 배경에서 지원적인 역할을 하는 것입니다.
저는 AI가 쓴 책을 읽고 싶지 않습니다. AI가 그린 그림을 보고 싶지 않습니다. AI가 제 아이들을 가르치게 하고 싶지 않습니다. AI 치료사를 갖고 싶지 않습니다. AI가 저의 의료 결정을 내리게 하고 싶지 않습니다. 저는 AI가 제가 지치는 육체적, 정신적 노동을 대신해 주어, 제가 인간이 쓴 책을 읽고 인간이 만든 예술 작품을 감상하러 미술관에 갈 수 있게 해주는 것을 원합니다. 저 자신을 변화시키도록 강요하기보다 제 삶을 더 쉽게 만들어 주는 AI를 원합니다.
마무리하며
어쩌면 제가 더 큰 그림을 놓치고 있거나, 단지 구시대적일 수도 있지만 — 저는 정말 사람들을 좋아합니다. 그들의 이야기, 생각, 감정, 열정, 웃음소리. AI는 많은 상황에서 놀랍도록 도움이 될 수 있지만, 사람들도 마찬가지입니다. 그리고 이 둘 중에서는, 아무리 불완전하더라도 인간과 시간을 보내는 것을 매번 선호할 것입니다.
아니다, 사람들은 자신의 삶에 더 많은 AI가 필요하지 않습니다. 그들이 매일 처리해야 하는 지루한 일들을 자동화해 줄 AI가 필요할 뿐입니다. 그래야 실제로 사랑하고 즐기는 활동을 할 시간과 정신적 여유를 가질 수 있습니다. 이것이 AI와 함께 보내는 시간을 늘린다는 의미는 아닙니다. 단지 자신이 사랑하는 사람들과 더 많은 시간을 보낸다는 의미일 뿐입니다.
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