실제 기업 환경에 에이전트를 준비시키는 과정:
요약
본문은 AI 에이전트가 실제 기업 환경에 적용되는 과정을 시간의 흐름(2024년~2026년)에 따라 예측합니다. 초기에는 단일 앱 테스트에서 시작하여, 점차 불안정한 목업을 거쳐, 최종적으로는 수천 개의 인스턴스가 병렬로 작동하는 복잡한 상태 기계(State Machines) 기반의 환경으로 진화할 것임을 보여줍니다.
핵심 포인트
- 에이전트 개발은 단일 앱 테스트에서 시작하여 점진적으로 복잡해진다.
- 2025년에는 불안정한 목업을 통해 에이전트의 한계를 경험하게 된다.
- 2026년에는 State Machines 기반으로 수천 개의 인스턴스가 병렬 작동하는 환경이 예상된다.
2024년: 하나의 앱을 대상으로 테스트하고, 프로덕션 환경에서 잘 작동하기를 기대한다.
2025년: 불안정한 목업(mock)을 만들고, 그것이 망가지는 것을 지켜본다.
2026년: State Machines가 실제 앱을 환경으로 구동하며, 수천 개의 인스턴스가 각각의 상태를 가지고 병렬로 작동한다.
테스트장이 마침내 에이전트들을 따라잡았다.
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