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r/StableDiffusion분석2026. 05. 05. 20:23

실시간 생성 가능한 새로운 Stable Diffusion 기술 시도해 볼 것

요약

이 기사는 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성 모델에서 실시간(real-time) 생성이 가능한 새로운 기술을 소개하며, 특히 THU-ML의 Causal Forcing 등의 접근 방식을 언급하고 있습니다. 주요 특징으로는 KV CACHE 지원 여부가 핵심적인 성능 지표로 강조되며, 관련 GitHub 리소스와 ComfyUI PR 링크를 제공하여 사용자들이 직접 시도해 볼 수 있도록 안내합니다.

핵심 포인트

  • Stable Diffusion 기반의 이미지 생성 기술이 실시간(real-time) 생성을 목표로 발전하고 있습니다.
  • THU-ML의 Causal Forcing과 같은 방법론을 통해 RTX 4090 환경에서 실시간 구현 가능성이 제시되었습니다 (해상도 확인 필요).
  • 새로운 기술의 핵심 성능 개선 요소 중 하나는 KV CACHE를 지원하여 효율성을 높이는 것입니다.
  • 관련 코드는 GitHub 링크(Causal-Forcing, ComfyUI PR 등)를 통해 제공되어 접근성이 높습니다.

기본적으로 이 기술은 한 프레임만 생성하는 방식입니다. Thu-ML(THU-ML)는 RTX 4090 에서 실시간 (real time) 생성이 가능하다고 언급했지만, 해상도 (resolution) 는 명시되지 않았으므로 주의가 필요합니다.

https://github.com/thu-ml/Causal-Forcing
https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/blob/master/comfy/ldm/wan/ar_model.py

PR (Pull Request): https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/13082

그리고 가장 중요한 것은, 이 기술은 KV CACHE 를 지원합니다. YEEEEY!

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 r/StableDiffusion의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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