신경다양성 포용적 감정 조절을 위한 UXR 관점(PoV)

주의력 결핍 과잉 행동 장애 (ADHD)는 발달 단계에 부적절한 수준의 주의력 결핍, 과잉 행동, 충동성 패턴을 통해 나타나며, 의사 결정 및 감정 조절 (ER)에 어려움을 겪는 정신 질환입니다. 디지털 및 AI 기반의 중재 (Intervention) 기술이 감정 조절 (ER) 지원에 대한 접근성을 확대해 왔으나, 기존의 많은 시스템은 약한 이론적 통합, 신경다양성 (Neurodiversity)에 대한 불충분한 수용, 그리고 심리학적 통찰과 디자인 실무를 연결하는 구조화된 사용자 경험 연구 (UXR) 방법론의 부재로 인해 여전히 한계를 보이고 있습니다. 본 논문은 ADHD 성인을 위한 정서적으로 지능적이고 신경다양성 포용적인 (Neuroinclusive) 디지털 감정 조절 (ER) 중재 설계를 지원하기 위해, UXR 관점 (PoV) 플레이북 (Playbook)에 기반한 생성형 AI (Generative AI) 증강 UXR 방법론을 소개합니다. 이 접근 방식은 실증적 증거를 변증법적 행동 치료 (DBT), 자기 결정 이론 (SDT), 그리고 COM-B 행동 모델과 같은 확립된 심리학적 프레임워크와 통합하며, 생성형 AI (Generative AI)를 합성, 가설 형성 및 디자인 명료화를 지원하는 공동 분석 도구로 활용합니다. 이 방법론은 AI 지원 가설 생성, 기초 계획 수립, 빌딩 블록 (Building Blocks)을 통한 통찰 생성, 그리고 이해관계자별 맞춤형 PoV 내러티브 구축을 포함하는 4단계 UXR 프로세스를 통해 실행됩니다. 이 프로세스의 결과로 심리학적 메커니즘과 실증적 발견을 실행 가능한 디자인 가이드로 변환하는 이론 기반의 10가지 UXR 플레이 카드 (Play Cards) 세트가 도출됩니다. 본 연구의 주요 기여는 생성형 AI (Generative AI)를 UXR 실무에 통합하기 위한 복제 가능하고 편향을 인식하는 (Bias-aware) 프레임워크를 제시함으로써, 디지털 정신 건강 디자인에 대한 인간 중심적이고 신경다양성 포용적인 (Neuroinclusive) 접근 방식을 발전시키는 것입니다.