작년 말, Albertsons는 쇼핑객들이 '매콤한 것이 먹고 싶다'와 같은 모호한 질문에서 시작하여 필요한 레시피와 함께 모든 제품이 담긴 온라인 바구니로 이동할 수 있는 에이전트형 쇼핑 비서(agentic shopping assistant)를 출시했습니다.

5개월 후, 이 식료품점은 또 다른 주목할 만하지만 확실히 덜 화려한 도구, 즉 창고 직원들이 신선한 딸기 팔레트가 회사의 품질 기준을 충족하는지 빠르게 판단하는 데 사용할 수 있는 독자적인 프로그램을 출시했습니다.

이 두 가지 인공지능(AI) 기반 이니셔티브는 소매업체들이 급변하는 기술의 혜택을 포착하기 위해 얼마나 빠르게 움직이고 있는지를 보여줍니다. 하지만 전문가들에 따르면, 현재로서는 이 프로그램들 중 하나가 다른 것보다 훨씬 더 가치가 높습니다.

AI 기반 챗봇과 개인화된 추천 기능이 헤드라인을 장식하고 업계의 관심을 끌 수는 있지만, 백엔드 도구들은 수십 년 동안 식료품점들을 괴롭혀 온 문제들을 해결할 수 있습니다. 이러한 우려 사항에는 재고 손실(shrink), 증가하는 인건비, 복잡한 프로모션, 그리고 소비자에게 적절한 시기에 올바른 가격을 책정하는 것이 포함됩니다.

식료품점들은 운영 AI(operational AI)의 잠재력을 인식하고 전략적인 투자를 해왔습니다. 하지만 전문가들은 이것을 단순히 플러그 앤 플레이(plug-and-play) 전략으로 접근할 수는 없다고 말합니다.

기술 회사들과 파트너십을 구축하는 것은 단기적으로는 효과적일 수 있지만, AI의 모든 힘을 활용하려면 식료품점들이 데이터를 정리하고 연결해야 한다고 소스들은 전했습니다. 또한 소매업체들은 조직 내 사일로(silos)를 해체하고, 비즈니스 목표를 명확하게 정의하며, 궁극적으로 회사 전체를 에이전트형 미래에 대비시켜야 할 것이라고 그들은 지적했습니다.

Center for Advancing Retail & Technology의 설립자이자 CEO인 Gary Hawkins는

운영 AI 솔루션들은 식료품점들의 백룸(backrooms), 창고, 그리고 본사 사무실 전반에 걸쳐 광범위한 과제들을 해결하고 있습니다. 예를 들어, Hy-Vee는 Relex와 파트너십을 맺어 신선 제품 예측, 주문 및 재고 보충 시스템을 개선했으며, Heritage Grocers Group은 AI 기반 시스템을 활용하여 가격 프로모션을 확대하고 있습니다. Grocery Outlet은 최근 Afresh의 시스템을 도입한다고 발표했는데, 이 시스템은 부서 전반에 걸쳐 주문 정확도를 높여줄 것입니다.