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본 기사는 Flux3와 Flux2 9B 모델을 비교하며 스타일 변환 성능을 분석했습니다. 테스트 결과, Flux3는 구도 유지에 높은 충실도를 보이며 빠르다는 장점이 있습니다. 반면 Flux2는 구도 면에서 더 창의적일 수 있으나 전반적인 품질은 떨어지는 경향이 있어, 사용 목적에 따라 모델 선택이 필요합니다.
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원문 바로가기제가 테스트해 본 바로는, flux3가 훨씬 자유로운(looser) Flux2 9B보다 더 높은 충실도를 가진 구도와 단일 이미지 스타일 변환에 매우 뛰어난 것 같습니다. 물론, 아직 flux2를 flux3 프롬프트 확장기 사용 여부와 함께 테스트한 적은 없습니다. flux3의 출시가 논란이 된 것은 확실하지만, 사람들은 아마도 이 프롬프트 확장기가 그 자체로 많은 유용성을 가지고 있다는 것을 깨닫지 못하는 것 같습니다. 이는 제가 일반적인 Qwen VL 모델에서 얻을 수 있는 결과보다 훨씬 좋습니다. 여기서는 flux3와 flux2 kleins에 스타일 변환을 위한 확장된 프롬프트를 테스트하여 스타일 변환에 걸리는 시간을 보여줍니다. 시드(Seed), 입력 이미지 크기, 스텝(steps) (16), 그리고 다른 모든 설정은 두 모델 간에 동일합니다. 확장되지 않은 프롬프트는 첫 번째 이미지를 기반으로 구도를 느슨하게 적용하고 두 번째 이미지의 스타일을 따른 이미지였습니다. 텍스트나 서명은 제거했습니다. 그 외에는 기본값(오늘 업데이트됨) Flux3 편집 워크플로우를 사용했으며, 이는 이들 사이에 공유되는 요소들(VAE, 프롬프트, 이미지)과 결합된 간소화된 Flux2 워크플로우와 연결되었습니다. 임의로 가져온 것은 아닙니다. 결과는 이렇습니다. 결과? Flux2가 구도 면에서 약간 더 창의적이지만, 이는 대부분의 경우 더 나쁜 결과를 초래합니다. 때로는 flux3가 구도에 너무 지나치게 충실합니다. 하지만 훨씬 빠르기 때문에, 마음에 드는 것을 찾기 위해 더 많은 시드를 반복하거나 심지어 배치로 처리할 수 있습니다. 저는 Flux3가 이들 중 약간 다수에서 우위를 점한다고 생각하지만, Flux2가 종종 스타일적인 면에서 더 뛰어납니다(때로는 더 좋은 경우에). 그냥 4~5배나 오래 걸리지 않았으면 좋겠습니다... 반복해서 죄송합니다. 구도 및 스타일 입력에 무작위화기(randomizer)를 활성화했습니다. 무작위화되면 반복이 발생합니다. submitted by /u/Winter_unmuted [link] [comments]