고등 교육에서의 학문적 정직성 (Academic integrity)은 자동화된 도구, 진화하는 기관의 관행, 그리고 높아진 성과 압박으로 특징지어지는 복잡한 사회 기술적 환경에 의해 점점 더 형성되고 있습니다. 이러한 맥락 속에서, 거대 언어 모델 (LLMs)은 소프트웨어 공학 교육에서 널리 보급되고 있으며, 허용 가능한 도움과 저자성 (authorship) 사이의 경계를 더욱 모호하게 만들고 있습니다. 본 연구는 소프트웨어 공학 학생들이 스스로 학문적으로 부적절하다고 인식하는 방식으로 LLM을 사용한 후, 자신의 정서적 경험을 어떻게 기술하는지 조사합니다. 우리는 116명의 학부생을 대상으로 단면 조사 (cross-sectional survey)를 실시했습니다. 결과는 정서적으로 이질적인 반응을 보여주었습니다. 무관심 (Indifference)이 가장 빈번하게 나타났으며, 이는 학습 및 학업적 지위에 대한 위험을 인지하고 있는 학생들 사이에서도 포함되었습니다. 죄책감 (Guilt)과 불안 (anxiety)은 도덕적 불편함 및 처벌에 대한 우려와 관련하여 보고되었습니다. 안도감 (Relief)과 만족감 (satisfaction)은 주로 마감 기한에 쫓기는 상황이나 지침이 불분명한 상황에서 뚜렷하게 나타났습니다.