소프트웨어 공학 교육에서 부적절한 LLM 사용에 따른 학문적 정직성과 정서적 반응

고등 교육에서의 학문적 정직성 (Academic integrity)은 자동화된 도구, 진화하는 기관의 관행, 그리고 높아진 성과 압박으로 특징지어지는 복잡한 사회 기술적 환경에 의해 점점 더 형성되고 있습니다. 이러한 맥락 속에서, 거대 언어 모델 (LLMs)은 소프트웨어 공학 교육에서 널리 보급되고 있으며, 허용 가능한 도움과 저자성 (authorship) 사이의 경계를 더욱 모호하게 만들고 있습니다. 본 연구는 소프트웨어 공학 학생들이 스스로 학문적으로 부적절하다고 인식하는 방식으로 LLM을 사용한 후, 자신의 정서적 경험을 어떻게 기술하는지 조사합니다. 우리는 116명의 학부생을 대상으로 단면 조사 (cross-sectional survey)를 실시했습니다. 결과는 정서적으로 이질적인 반응을 보여주었습니다. 무관심 (Indifference)이 가장 빈번하게 나타났으며, 이는 학습 및 학업적 지위에 대한 위험을 인지하고 있는 학생들 사이에서도 포함되었습니다. 죄책감 (Guilt)과 불안 (anxiety)은 도덕적 불편함 및 처벌에 대한 우려와 관련하여 보고되었습니다. 안도감 (Relief)과 만족감 (satisfaction)은 주로 마감 기한에 쫓기는 상황이나 지침이 불분명한 상황에서 뚜렷하게 나타났습니다.