세상에… 누군가 Claude 인스턴스끼리 서로 대화하게 만들었습니다.

세상에… 누군가 Claude 인스턴스끼리 서로 대화하게 만들었습니다.

API가 아닙니다.
에이전트 (Agents)도 아닙니다.
오케스트레이터 (Orchestrators)도 아닙니다.

그저 여러 개의 Claude Code 세션이… 마치 동료처럼 서로 메시지를 주고받는 것입니다.

이것은 claude-peers라고 불리며, 하나의 Claude를 하나의 팀으로 변모시킵니다.

작동 방식은 다음과 같습니다:

• 서로 다른 프로젝트에서 5개의 Claude Code 세션을 실행합니다.
• 각 세션이 다른 세션들을 자동으로 발견합니다.
• 즉각적으로 메시지를 보냅니다.
• 질문을 던집니다.
• 컨텍스트 (Context)를 공유합니다.
• 작업을 조율합니다.

당신의 AI 도구들이 말 그대로 협업합니다.

예시:

Claude A (poker-engine):
"어떤 파일을 수정하고 있어?"

Claude B (frontend):
"auth.ts + UI 상태를 작업 중이야"

Claude A:
"알았어, 그럼 난 인증 (auth) 로직은 건드리지 않을게"

충돌도 없고, 수동 조율도 필요 없습니다. 그저 AI가 스스로 동기화될 뿐입니다.

내부 구조:

• 로컬 브로커 데몬 (Local broker daemon, localhost)
• SQLite 피어 레지스트리 (SQLite peer registry)
• 세션당 MCP 서버 (MCP servers)
• 즉각적인 채널 푸시 메시징 (Instant channel push messaging)
• 자동 피어 발견 (Auto peer discovery)
• 프로젝트 간 통신 (Cross-project communication)

모든 것이 로컬에서 실행됩니다. 클라우드도 없고, 지연 시간 (Latency)도 없습니다.

이것이 가능하게 하는 것들:

• 프레임워크 없는 멀티 에이전트 (Multi-agent) 코딩
• 한 Claude는 백엔드 (Backend)를 작성하고, 다른 Claude는 프론트엔드 (Frontend)를 작성합니다.
• 한 명은 디버깅 (Debug)을 하고, 다른 한 명은 리팩터링 (Refactor)을 합니다.
• 연구용 Claude가 빌더 (Builder) Claude에게 정보를 제공합니다.
• 대규모 프로젝트를 여러 AI 작업자에게 분산시킵니다.

이것은 기본적으로 다음과 같습니다:

"5개의 Claude를 생성하고 그들이 스스로 조율하게 두는 것"

더 놀라운 점은:

각 인스턴스가 자신이 무엇을 하고 있는지 자동으로 요약한다는 것입니다.
다른 Claude들은 다음 내용을 볼 수 있습니다:

• 작업 디렉토리 (Working directory)
• git 저장소 (git repo)
• 현재 작업 (Current task)
• 활성 파일 (Active files)

그들은 다른 이들이 무엇을 작업하고 있는지 알고 있습니다.

명령어:

• list_peers → 모든 Claude 세션 찾기
• send_message → 다른 Claude와 대화하기
• set_summary → 자신의 작업 설명하기
• check_messages → 수동 폴백 (Manual fallback)

따라서 당신은 말 그대로 이렇게 말할 수 있습니다:

"message peer 3: 너는 무엇을 작업하고 있어?"

…그러면 즉시 응답이 옵니다.

오케스트레이션 레이어 (Orchestration layer)도 없습니다.
에이전트 프레임워크 (Agent framework)도 없습니다.
그저 Claude들이… 대화할 뿐입니다.

이것은 제가 본 가장 깔끔한 멀티 에이전트 시스템 (Multi-agent system)입니다.

우리는 다음과 같이 변화하고 있습니다:

1개의 AI 어시스턴트 (AI assistant) →
스스로 조율하는
AI 팀 (AI teams)으로.

그리고 이 모든 것이 당신의 기기에서 실행됩니다.

정말 놀랍습니다.