설문 조사 결과, CEO의 99%가 AI로 인한 해고 예상 — 경영진의 AI 투자 수익에 대한 불확실성 속에서도 기업들은 주니어 인력을 AI로

컨설팅 기업 Mercer의 최근 연구에 따르면, 전례 없는 수치인 99%의 CEO들이 단기적으로 AI 주도의 해고(AI-driven layoffs)를 예상하고 있는 것으로 나타났습니다. 12,000명의 C-suite 경영진, 인사(HR) 리더, 직원 및 투자자를 대상으로 한 이번 설문 조사에서는 압도적인 다수의 경영진이 AI가 "향후 2년 내에 최소한 어느 정도의 인원 감축으로 이어질 것"이라고 예상했습니다. 동시에 직원들 사이에서는 업무 및 경제적 불안감이 증가하고 있으며, 직장 내 웰빙(well-being)은 급락했습니다. 직장에서 "기분이 좋다"고 보고한 노동자의 비율은 2024년 66%에서 단 44%로 떨어졌습니다.

또한 보고서는 22세에서 27세 사이의 젊은 전문가들이 가장 높은 직무 대체 위험에 처해 있음을 밝혔는데, 이는 CEO들이 통상적으로 신입 사원 교육에 사용되던 단순 업무들을 타겟으로 삼고 있기 때문입니다. 생성형 AI (Generative AI)가 부호화 가능한 루틴한 초급 업무(entry-level tasks)에 탁월한 성능을 보임에 따라, 기업들은 전통적인 주니어 채용 파이프라인을 늦추고 있습니다. Standard Chartered는 최근 '저가치 인적 자본(lower-value human capital)'을 대체하고 자동화에 집중하기 위해 7,000개의 일자리를 감축할 계획이라고 발표했습니다.

이러한 추세를 뒷받침하는 것은 컨설팅 기업 Oliver Wyman이 CEO들을 대상으로 실시한 글로벌 설문 조사에 기반한 또 다른 보고서입니다. Oliver Wyman 보고서에 따르면, 자동화로 인해 주니어/신입 직무를 적극적으로 줄이고 있는 기업의 수는 단 1년 만에 17%에서 43%로 급증했습니다.

대규모 AI 도입과 그로 인한 결과가 그만한 가치가 있는지는 지켜봐야 합니다. 2026년 1분기에 약 40,000명의 기술 산업 종사자들이 일자리를 잃었습니다. 이러한 추세에도 불구하고, Mercer 보고서에 따르면 투자 수익률(ROI)을 극대화하기 위해 AI 도입을 강력히 추진하고 있음에도 불구하고, 설문에 참여한 경영진 중 자신의 회사가 인간의 노동과 AI 시스템을 효과적으로 결합할 수 있다고 믿는 비율은 32%에 불과했습니다.

Oliver Wyman의 보고서에 따르면 AI는 대부분의 CEO들에게 상위 3대 우선순위였으며, 90% 이상이 자사에 AI를 배포했거나 배포할 의사가 있음을 확인했습니다. 반대로, 50% 이상은 이러한 AI 배포가 실제로 기대했던 생산성 향상(productivity gains)을 가져오고 있는지 아직 판단할 수 없다고 말합니다.

AI 투자 수익(return on AI investment)이 실제로 기대치를 충족하거나 초과했다고 답한 CEO는 단 27%에 불과했으며, 이는 전년도의 38%에서 감소한 수치입니다. 거의 25%는 매출에 아무런 영향도 미치지 못했다고 답했습니다. 이 보고서는 우려스러운 추세가 지속되는 와중에도, 전체 워크플로(workflows)를 재설계해야 하는 현실이 AI에 대한 열정을 꺾고 있을 수 있음을 시사합니다.

Amazon, Accenture, Meta와 같은 거대 기업들이 자동화와 관련된 수천 명 규모의 감원을 계속 발표하고 있지만, 거시 경제 데이터는 더 복잡한 이야기를 보여줍니다. Fortune이 강조한 데이터에 따르면, 자동화로 인한 해고는 약속된 재무적 수익이나 측정 가능한 생산성 향상을 제공하는 데 자주 실패했습니다.

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또 다른 흥미로운 서사는 'AI 연막(AI smokescreen)'입니다. Challenger, Gray & Christmas와 같은 노동 분석가들의 보고서에 따르면, AI가 감원의 가장 빈번한 이유로 언급되고 있지만, 많은 전문가들은 기술 기업의 CEO들이 더 깊은 내부적 갈등, 과잉 채용에 대한 교정, 그리고 아웃소싱(outsourcing)으로의 전환을 숨기기 위한 연막으로 AI를 사용하고 있다고 믿습니다.

여러 면에서, 이 보고서들은 자신들이 거의 이해하지 못하는 AI 전환(AI transformation)을 향해 머리부터 돌진하고 있는 기업 세계의 모습을 그려내고 있습니다. 많은 경영진이 기술이 의미 있는 수익을 가져다준다는 것을 여전히 증명할 수 없다고 사적으로 인정하고 있음에도 불구하고, 기업들은 전통적으로 차세대 노동력을 교육하던 신입급(entry-level) 직무를 줄이고 있습니다. 만약 이 추세가 계속된다면, 한 세대 전체가 전통적인 경력 경로(career pipeline)에서 완전히 배제될 수 있습니다. 즉, 경험을 점점 더 요구하면서도 동시에 그 경험을 쌓을 수 있도록 설계된 일자리들을 없애버리는 노동 시장에 갇히게 될 수 있습니다.

지지자들은 초기 공포와 격변에도 불구하고, 인류 전체가 거대한 기술 혁명 이후에는 항상 상처를 입지 않고 더 나은 상태로 나타났다고 주장합니다. 반면에, 반대론자들은 윤리적인 구현을 위해 이러한 변화가 미치는 실제 영향에 대한 확대된 관점이 필요하다고 주장합니다. 우리는 최근 중국 법원이 기업들이 단순히 "AI가 더 일을 잘할 수 있다"는 이유만으로 노동자를 대체할 수 없다고 판결했다는 소식을 보도한 바 있습니다.

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Etiido Uko는 빅테크 및 PC 산업의 최신 업데이트를 다루는 Tom's Hardware의 뉴스 기고자입니다. 그는 기계 공학자이자 문서화 및 보고 분야에서 9년 이상의 경력을 가진 시니어 테크니컬 라이터 (Senior Technical Writer)입니다. 그는 공학 및 기술의 모든 분야에 깊은 열정을 가지고 있으며, 가젯 (Gadgets), 제조, 로보틱스 (Robotics), 자동차 및 항공우주 분야의 전문가입니다.