생성형 AI를 활용한 모바일 학습의 인지적 접근성(Cognitive Accessibility)을 위한 UXR 관점 개발

본 연구는 사용자 경험 연구 (UXR) 원칙을 거대 언어 모델 (LLM) 지원 분석과 결합하여, 인지 장애가 있는 학습자를 위해 설계된 모바일 학습 시스템의 요구사항 품질을 어떻게 개선할 수 있는지 조사합니다. UXR 관점 (PoV) 피라미드를 방법론적 프레임워크로 사용하여, 본 연구는 네 가지 단계로 진행되었습니다: 심리적, 행동적, 디자인 계층의 기초 구조화; DeLone 및 McLean 정보 시스템 성공 모델 (Information Systems Success Model)과 품질 기능 전개 (QFD)를 사용한 구조화된 검증; 9개의 인지적 접근성 (Cognitive Accessibility) UXR 플레이 카드 (Play Cards) 개발을 통한 통찰력 통합; 그리고 학제 간 의사소통을 지원하기 위한 이해관계자별 관점 (PoV) 명료화 단계입니다. 인간의 감독 하에 주제 클러스터링 (Theme clustering), 요구사항 정교화, 가설 수립을 돕기 위해 LLM 지원 합성 (LLM-supported synthesis)이 통합되었습니다. 연구 결과에 따르면, 모바일 학습에서의 많은 사용성 및 참여 관련 과제는 인터페이스 디자인 자체보다는 모호하거나 불충분하게 명시된 요구사항에서 기인합니다. 인지적 접근성 원칙을 측정 가능하고 기술적으로 추적 가능한 요구사항에 내재화함으로써, 제안된 인지적 접근성 UXR 플레이북 (Playbook)은 이론, 시스템 아키텍처 및 이해관계자 전략을 정렬하기 위한 구조화된 경로를 제공합니다.