처음 뵙겠습니다.

주식회사 NTT DATA Kyushu 비즈니스 공창부 디지털 비즈니스 추진실의 후쿠하라입니다.

저는 Microsoft 365나 Google Workspace 등의 그룹웨어를 활용한 업무 개선 및 제로 트러스트 보안(Zero Trust Security) 관점에서 고객의 일하는 방식 혁신을 지원하는 업무에 종사하고 있습니다.

학생 시절에는 IT를 전문적으로 공부하지 않았으며, 입사 후의 연수와 일상적인 업무를 통해 지식을 습득해 왔습니다. IT 미경험자로 입사했기에, 새로운 기술이나 서비스를 이해하기 위한 수단으로서 생성형 AI를 적극적으로 활용해 왔습니다.

정보 수집이나 문장 작성 등 다양한 상황에서 활용하고 있으며, 현재는 Google Workspace의 Gemini와 Gemini Notebook을 이용하고 있습니다.

본 기사에서는 입사 1년 차인 제가 실제로 Gemini와 Gemini Notebook을 활용하여 자료 작성을 수행한 사례를 소개합니다. 또한, 그 과정에서 느낀 과제와 효과, 얻은 배움에 대해 말씀드리고자 합니다.

업무에서는 보고 자료나 제안 자료를 작성할 기회가 많았습니다.

초기에는 생각을 정리하기 위한 브레인스토밍(Wall-hitting)이나 문장 확인 등에 생성형 AI를 활용하고 있었지만, 슬라이드 자료 자체는 수작업으로 작성하고 있었습니다.

입사 1년 차인 저에게는 업무 지식이나 기술 지식도 아직 충분하지 않아, 수집한 정보를 어떻게 정리하고 자료로 구현해야 할지 고민하는 경우가 많았습니다. 또한, 슬라이드 작성 경험도 적었기 때문에 구성이나 레이아웃을 검토하는 데에도 시간이 걸리고 있었습니다.

그래서 생성형 AI를 슬라이드 작성에도 활용할 수 없을까 생각하여, Gemini와 Gemini Notebook을 활용한 자료 작성에 도전했습니다.

Gemini로 슬라이드 생성을 시도했을 초기에는 다음과 같은 프롬프트(Prompt)를 이용하고 있었습니다.

【프롬프트 예시】

다음 내용을 슬라이드로 만들어 주세요.
※ 슬라이드에 포함하고 싶은 정보를 붙여넣기

하지만 이 프롬프트로는,

• 어떤 정보를 어떤 슬라이드에 배치할 것인지
• 어떤 순서로 설명할 것인지
• 각 슬라이드에서 무엇을 전달하고 싶은지
• 어떤 레이아웃으로 보여주고 싶은지

와 같은 정보가 부족했습니다.

그 때문에 단순히 정보를 붙여넣기만 해서는 자료 전체의 흐름이나 각 슬라이드의 역할이 충분히 전달되지 않았고, 생성 결과에도 편차가 있었습니다.

먼저, Gemini를 활용하여 슬라이드 생성용 구조화 데이터(Structured Data)를 작성했습니다.

이번에는 프로그래밍 지식이 거의 없는 저도 내용을 확인하기 쉬운 YAML 형식을 채택했습니다.

Gemini에 다음과 같은 프롬프트를 입력하여 슬라이드 생성용 구조화 데이터를 작성합니다.

【프롬프트 예시】

다음 내용을 YAML 형식의 구조화 데이터로 만들어 주세요.
※ 슬라이드에 포함하고 싶은 정보를 붙여넣기
・슬라이드 제목
...

생성된 YAML을 확인하고 필요에 따라 수정한 후, 그 내용을 Gemini에 입력하여 슬라이드를 생성합니다.

【프롬프트 예시】

다음 구조화 데이터(YAML)를 바탕으로 슬라이드를 작성해 주세요.
content에 기재된 내용은 별도의 지시가 없는 한 모두 슬라이드에 반영해 주세요.
※ Gemini로 작성한 구조화 데이터를 붙여넣기

※ 민감한 정보가 포함될 가능성이 있어 마스킹(Masking) 처리하였습니다.

※ 민감한 정보가 포함될 가능성이 있어 마스킹(Masking) 처리하였습니다.

슬라이드 생성 전에 정보를 구조화하여 정리함으로써, 각 슬라이드의 역할이나 전달하고 싶은 내용을 Gemini에 명확하게 전달할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 생성 결과의 편차를 억제하기 쉬워졌고, 제가 구상한 자료에 가까운 것을 만들기 용이해졌습니다.

또한, Gemini로 생성한 슬라이드는 Google 슬라이드로 내보낼(Export) 수 있기 때문에, 이후의 리뷰나 수정도 하기 쉬워 실무에서도 활용하기 좋다고 느꼈습니다.

Gemini를 활용하여 슬라이드를 작성함으로써 자료 작성의 효율화는 이룰 수 있게 되었습니다.

한편, 생성되는 슬라이드의 구성이나 레이아웃이 비슷비슷해지기 쉬워, 자료에 따라서는 단조로운 인상을 주는 경우도 있었습니다.

따라서 자료의 내용에 따라 더욱 알기 쉬운 보여주기 방식이나 레이아웃을 검토하고 싶다고 생각했습니다.

Gemini Notebook으로 슬라이드를 생성하고, 참고하고 싶은 슬라이드를 이미지로 저장합니다.

그 후, 해당 이미지를 Gemini에 읽히고 편집 가능한 Google 슬라이드로 변환합니다.

【프롬프트 예시】

이 이미지를 Google 슬라이드로서 편집할 수 있는 형태로 만들어 주세요.
※ 이미지 첨부

Gemini Notebook으로 생성한 슬라이드를 참고함으로써, 스스로는 생각하지 못했던 레이아웃을 도입할 수 있었습니다. 또한, 정보의 배치나 도표·아이콘의 활용 등을 검토하기 쉬워졌으며, 자료의 내용에 따른 다양한 표현 방식의 아이디어를 얻을 수 있게 되었습니다.

그 결과, 생성형 AI (Generative AI)로 작성한 슬라이드가 유사한 구성이나 레이아웃이 되어버리는 과제를 개선했을 뿐만 아니라, 레이아웃을 처음부터 고민해야 하는 부담도 경감할 수 있었습니다.

실제로 Gemini와 Gemini Notebook을 사용해 보며, 생성형 AI는 자료 작성에 큰 도움이 된다고 느꼈습니다.

특히, 아무것도 없는 상태에서 첫 초안 (Draft) 작성까지의 속도는 매우 빠르며, 구성안이나 레이아웃안의 검토를 단시간에 수행할 수 있기 때문에 자료 작성을 시작하기까지의 허들을 낮출 수 있었습니다.

한편, 생성형 AI가 사용자의 의도를 모두 파악해 주는 것은 아닙니다. 정보를 입력하는 것만으로는 자신이 상상하는 자료가 되지 않는 경우도 많아, 프롬프트 (Prompt)의 개선이나 내용의 수정은 필수적입니다.

실제로 원하는 슬라이드가 생성되지 않을 때는, 자료의 목적이나 전달하고자 하는 메시지가 모호하거나, 생성형 AI에 입력하는 프롬프트 설계가 충분하지 않은 경우가 많았습니다. 반면, 목적과 메시지를 명확히 하고 구조화 데이터 (Structured Data)로 정리함으로써, 기대하는 결과에 가까운 슬라이드를 작성하기가 쉬워졌습니다.

또한, 구성안이나 레이아웃안을 생성형 AI로부터 제안받음으로써 자료 작성의 효율화나 표현의 폭을 넓힐 수는 있었지만, 어떤 안을 채택하고 어떻게 활용할지를 판단하는 것은 자기 자신입니다.

이번 경험을 통해 구성이나 레이아웃의 검토는 생성형 AI를 통해 효율화할 수 있는 반면, 기대하는 성과를 얻기 위해서는 자료의 목적과 전달하고자 하는 내용을 스스로 정리해 두는 것이 중요하다는 것을 배웠습니다.

이번에는 Gemini와 Gemini Notebook을 활용한 자료 작성 시도와 그 과정에서 얻은 배움에 대해 소개했습니다.

앞으로는 업무 지식이나 기술 지식을 더욱 습득하면서, 자료의 목적과 전달하고자 하는 내용을 정리해 나가고 싶습니다. 그리고 그 내용을 효과적으로 자료에 녹여내기 위해, 생성형 AI의 최신 기능과 활용 사례에도 관심을 기울이며 프롬프트 설계 및 활용 방법에 대해 학습을 심화하고, 업무에 적합한 사용법을 모색해 나가고자 합니다.

끝까지 읽어주셔서 감사합니다.

집필일: 2026년 7월 22일 -
면책 사항: 본 기사는 집필 시점의 정보에 기반하고 있습니다. 내용은 향후 변경될 가능성이 있습니다. -
전제 조건: 본 기사는 필자가 실무에서 이용한 생성형 AI (Gemini·Gemini Notebook)를 바탕으로 한 개인의 경험에 기반하고 있습니다. 이용 환경이나 설정에 따라 결과가 다를 수 있습니다.