새로운 기능: Learning blocks

대부분의 위젯(Widgets)이 이제 상호작용이 가능해졌으나, 여전히 OpenAI 문서(https://help.openai.com/)에는 누락되어 있습니다.

또한, 위젯 호출 시 더 나은 추론 능력(reasoning capabilities)을 활용하며, 데스크톱과 모바일 앱 간의 차이도 존재합니다. 예를 들어, 데스크톱 앱의 지도는 이제 필터 기능이 포함되어 있습니다.

위젯/앱(Widgets/apps)은 실시간/외부 정보를 가져오거나 표시할 수 있으며, 유틸리티 기능(utility functions)을 수행할 수 있습니다. 종종 외부 데이터와 연결되어 시간이 지남에 따라 업데이트됩니다. 이 중 일부는 탐색/검색 기능이 있으며, 일부는 지도, 웹사이트, 상점 등을 실행합니다.

Learning blocks는 독립적이며, 슬라이더 기반(slider based)으로 개념을 가르치고, 실시간 외부 데이터에 종속되지 않는 상호작용형 교육 자료입니다.
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Learning Blocks:
이 기능들은 인터페이스 내에서 상호작용을 허용하여 진행 과정 중에 설정을 조정할 수 있게 해주는 것으로 보입니다. 제가 발견한 차이점은 위젯은 정보에 기반하는 반면, learning blocks는 필요에 따라 변수(variables)를 변경할 수 있게 해준다는 점입니다.

Category > Type IDs 패턴을 따릅니다. 따라서 다음과 같은 항목들을 볼 수 있을 것입니다:

물리학 learning blocks (토크(Torque), 훅의 법칙(hookes law), 옴의 법칙(OHMS law))
확률 통계 learning block (베이즈 정리(Bayes theorem), 분산(Variance), 벤 다이어그램(venm diagram))
대수 함수 (그래프 작성 가능(Graphable), 기울기 절편(slope intercept), 테일러 급수(taylor series))
기하학 측정 (피타고라스 정리(Pythagorean theorem), 구의 부피(sphere volume), 거리 공식(distance formula))
삼각법 (단위 원(Unit circle), 오일러(euler), 성분_x(component_x))
화학 (몰 농도 리터당 몰(Molarity moles per litre), 샤를의 법칙(Charles law), 질량 밀도 부피비(Mass density volume ratio))
생물학 (체세포 분열(Mitosis), DNA 전사(DNA transcription), 바이러스 생애 주기(Virus life cycle))
금융 및 경제 (복리(Compound Interest), 경제적 주문량(Economic order quantity))

저는 몇 가지 ID를 더 식별했으며 이는 단지 예시일 뿐입니다. 생물학의 경우 이해하기 어려운 내용들로 상당히 제한되어 있다는 점을 제외하면, 꽤 많은 양을 추출할 수 있을 것입니다.

또한 블록들이 동일한 카테고리에 있는 다른 블록들의 속성(properties)과 뷰(views)를 상속받는 것을 확인할 수 있습니다. 예를 들어: 생물학(Biology)은 상호작용형 학습(interactive learning)입니다.

물리학(Physics)은 조절 가능한 토글(toggles)을 가지고 있습니다.
물리학(PHYSICS) - 파장(Wavelength) (애니메이션 포함)
확률(Probability) - 벤 다이어그램(Venn Diagram)
생물학(BIOLOGY) : 바이러스 생애 주기(Virus Life cycle)
경제학(ECONOMICS): 수요와 공급(Supply and demand)
/u/ValehartProject 님이 r/OpenAI 에 제출함
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