상태가 아닌 특성: 사회적 하이라이팅(Social Highlighting)에서 독서 정체성의 지속성

소셜 웹 하이라이터(social web highlighter)에 관한 이전 연구들은 개인이 하이라이트하기로 선택한 문서, 즉 선택(selection)에서 개별성을 찾아냈으나, 이를 횡단적(cross-sectionally)으로 측정했습니다. 우리는 시간적 질문을 던집니다: 독자의 선택 시그니처(selection signature)는 특성(trait)인가 아니면 상태(state)인가? 우리는 각 독자의 첫 6개월간의 하이라이팅을 하나의 프로필로 고정하고, 시간이 지남에 따라(24개월 이상까지) 이후의 선택에서 '자기 대 타(own-vs-other)'의 우위가 어떻게 변하는지 추적했습니다. 이때 대조군(negatives)은 동일한 달력 시기에서 추출하여, 공급 드리프트(supply drift)가 개인적 드리프트(personal drift)로 오인되지 않도록 했습니다. 이는 거친 글로벌 수준(coarse global level)과, 대조군 및 통제군이 독자 자신의 관심사 인접 영역(interest neighborhood)에서 추출되는 미세한 수준(fine level) 모두에서 수행되었습니다. 앵커 셀(anchor cell)은 이전의 횡단적 수준(+0.188 대 +0.169)을 재현하여 이 프레임워크를 검증했습니다. 네 가지 결과가 도출되었습니다. 동일 사용자 내에서, 미세 계층(fine-layer)의 우위는 어떤 시점에서도 통계적으로 감지 가능한 쌍체 감소(paired decline)를 보이지 않았습니다 (6-12개월 유지력 R = 1.00 [0.85, 1.18], n = 212; 가장 먼 구간은 완만한 감소와 호환 가능함; 구간이 0을 제외하는 유일한 대조는 12-24개월 시점의 거친 계층(coarse layer)이며, 약 13%임). 이 신호는 반복되는 도메인으로 환원되지 않습니다 (모든 프로필 소스를 제외해도 약 90%가 생존함). 개인 내 드리프트(Within-person drift)는 느립니다 (최근 절반의 프로필이 이전 절반보다 +0.042만큼 앞섭니다). 전망론적으로, 개인 프로필은 — 심지어 평가 시점으로부터 중앙값 20개월 전의 초기 문서들로 구축된 것이라 할지라도 — 테스트된 모든 단순 비개인적 사전 정보(non-personal prior)보다 다음 읽을거리를 약 3배 높은 AP(Average Precision)로 순위화합니다. 우리는 '특성(trait)'을 운영 정의상 '지속적인 참여 하에서의 안정적인 시그니처'로 사용합니다. 연구 범위는 한 플랫폼의 헤비 유저이자 장기 이용자이며, 노출(exposure)은 선택(choice)과 분리될 수 없습니다.