Video: 삼일PwC는 Codex를 어떻게 활용할까? | OpenAI × AX 인재전쟁
Channel: 조코딩 JoCoding
Duration: 3m 23s
Source: subtitle (auto, ko)
Transcript:
저는 3일 PWC의 AX 노드라는 팀에서 일을 [음악] 하고 있는 조네사라고 합니다. 기업 고객에 대한 오랜 [음악] 시간 동안 구축해원 이해를 바탕으로 해서 고객의 기업의 문제를 해결하는 조직이라고 [음악] 하는게 주된 표현이라고 할 수 있을 것 같습니다. 기업 활동을 한다는 관점에서 생각해서 봤을 때 정말 [음악] 많은 문제점들이 있죠. 저희는 컨설턴트로서 비정형적인 문제를 해결을 하는데 [음악] 주력하고 있다라고 생각을 해 주시면 좋을 것 같습니다. [음악] 컨설팅이라는 이제 작업을 하면서 저희 산출물은 사실 PPT 또는 보고서 이런 것들이었거든요. 그랬는데 [음악] 개발의 시대가 한번 있었잖아요. 뭐 오픈소스에 많은 라이브러리 접근할 수 있는 파이썬의 그 사용성이 [음악] 올라간다거나 지식을 습득할 수 있는 수단이 많아지면서 다들 개발자가 됐었죠. 그래서 저희가 생각을 하게 된 것은 그 뒷단의 밸류 체인을 다른 플레이어한테 넘겨 주는게 아니라 우리가 고객에 대한 고민을 공유하는 것부터 해결책을 강구하는 거.

지금이라고 말하면 AI 예전 들 거고요. 옛날로 말하면 시스템이나 어플리케이션이라고 표현할 수 있는 거를 만들어서 [음악] 딜리버리 하는게 진정한 고객의 문제를 해결해 주는 것이다. 채지피트 워크는 조직에서도 굉장히 적극적으로 사용을 하고 있는데요. 예전에 LM을 저희가 쓸 때는 일종에 이제 모델이다 보니까 좀 파편화된 식으로 여러 가지 에이전트들을 사람이 엮어서 써야 되는게 좀 불편함이 있었습니다. 혹시 최치T 워크는 뭐 코덱스뿐만 [음악] 아니라 이제 여러 가지 저희 그 컴퓨터 유징이라든가 또 플러그인까지 다 종합된 형태로 사용을 할 수가 있다 보니까 컨설턴트로서 일할 때는 제일 많이 하는게 이제 기업에 가서 기업의 문제를 해결하기 위해 데이터들을 [음악] 분석하고 또 기업에 대한 사전 상황도 이해하는 것들이 많았는데 결국에는 이제 개별적으로 AI를 쓴다고 하더라도 편하던 정보를 사람이 모을 수밖에 없는 그런 상황들이 굉장히 많았습니다. [음악] 근데 GPT 워크 같은 경우에는 그러한 사항들을 전부 다 모아서 하나의 방대한 작업을 해 주다 보니까 저희가 과거에 사람이 하나하나 오려붙였어야 됐던 어려움까지도 해소가 되면서도 더욱더 종합적인 분석까지도 가능해졌다라는게 되게 이제 좋은 도움이 되고 [음악] 있는 거 같습니다.

결국에는 저희 컨설턴트의 머릿속에는 여러 가지 관념적인 추상적인 사항들을 실제로 [음악] 구현화해 주는 것들이 코덱스가 해 주는 가장 중요한 기능이기 때문에 저희가 아무래도 이제 자료를 분석하고 그걸로 인한 어떤 경영적인 환경에 의미 있는 답변을 [음악] 얻기 위해서 이제 에이전트를 만드는데도 활용을 하고 있고요. 코덱스 이용은 분석에도 많이 활용을 하긴 하지만 당연히 저희 개발 업무에도 많이 쓰고 있고요. 전체적인 기획을 약간은 엉성하게 된 상태에서 브레미 스토밍을 하는 단계에서부터 코덱스가 개발의 방향을 굉장히 잘 잡아주고 있고요. 또 점점 더 발달을 하면서 속도 자체도 좋아지고 있고 많은 도움을 갖고 있지 않나라고 생각합니다. 제 생각은 스토타는 아티피셜 어르시스 이런데 나오는 지표로 생각이 되는 것보다는 실제 유저들이 이거를 얼마나 효과적으로 쓰는데 한다는 것도 되게 중요하다고 생각을 합니다. 그렇기 때문에 GPT를 사용할 때는 조금 더 넓은 외연에서 다양한 각도의 분석이 많이 나온다.

결국에는 뭐 코딩이라든가 뭐 검색이라든가 추론이라든가 뭐 한 가지 분야에서만 성능이 뛰어난게 아니라 실제가 사용하면서 느끼는 어떤 다각도적인 장점이 굉장히 크다고 생각을 하고요. 그래서 소타는 뭐 객관적인 직표로도 입증이 될 수 있겠지만 내 마음속에 하나씩 소타가 있는데 적어도 지금 많은 사람들의 마음속에 있는 최고의 소타 모델은 GPT가 아닌가 그런 생각이 많이 됩니다.