사이버캡이 바로 안 풀리는 이유가 데이터가 아니라 차체임

머스크가 2분기 실적발표에서 한 말임. 사이버캡은 새 차체라서 사이버캡 전용 주행 데이터를 따로 모아야 한다고 했음. 모델3나 모델Y처럼 수백만 대가 굴러다니는 차가 아니니까, 핸들과 페달을 임시로 달아둔 사이버캡으로 마일리지를 쌓아 차체 특성에 맞춘다는 것임.

갈라서 봐야 함. 카메라로 보고 경로를 짜는 신경망 쪽은 모델Y로 쌓은 데이터가 그대로 유효함. 새로 맞춰야 하는 건 핸들링과 무게중심, 서스펜션 반응, 브레이크 응답 같은 제어 레이어임.

업계에서 낯선 작업은 아님. 차량 동역학 캘리브레이션은 테스트 차량 수십에서 수백 대로 두 달에서 여섯 달이면 상당 부분 맞춤. 다만 사람 없이 대량으로 굴릴 자신감까지 가려면 보통 6개월에서 1년을 잡음. 시뮬레이션과 실도로 데이터, 안전 검증을 같이 해야 해서임.

테슬라는 FSD가 이미 성숙했고 시뮬레이션도 강해서 일반 완성차보다는 빠를 가능성이 큼.

정리하면 쌓아둔 데이터가 무효가 된 게 아님. 새 플랫폼에 소프트웨어를 옮길 때 늘 생기는 추가 작업임. 다만 우리 AI는 어떤 차에도 바로 적용된다던 그동안의 설명보다는 한 단계 솔직해진 말이었음.

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