
불확실성 베이스라인: 딥러닝에서의 불확실성 및 강건성을 위한 벤치마크
요약
딥러닝 모델의 불확실성과 강건성을 평가하기 위한 새로운 벤치마크를 소개합니다. 모델이 예측의 신뢰도를 어떻게 측정하고 외부 변화에 얼마나 잘 대응하는지 분석합니다.
핵심 포인트
- 딥러닝 모델의 불확실성 측정 방법론 제시
- 모델의 강건성(Robustness) 평가를 위한 벤치마크 구축
- 예측 신뢰도 분석을 통한 모델 성능 개선 방향 제안

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