노코드(No-code) 툴로 데이터를 관리할 때, 많은 팀은 우선 Airtable, Notion, Google Sheets로 고객, 주문, 프로젝트 데이터를 관리하기 시작합니다. 하지만 데이터 테이블, 연관 관계, 권한, 자동화 워크플로우(Workflow)가 늘어나면 단순한 스프레드시트 툴만으로는 점차 유지 관리가 어려워집니다.

AI의 발전으로 새로운 시도도 생겨나고 있습니다.

Reddit의 「Claude + Airtable」과 「Claude + Sheets」 워크플로우(Workflow)에 관한 토론에서는 한 사용자가 실제 이용 경험을 공유하고 있습니다.

💬 NocoBase 블로그에 오신 것을 환영합니다. NocoBase는 모든 종류의 시스템, 업무 애플리케이션, 사내 툴을 구축할 수 있는 확장성이 뛰어난 AI 탑재 노코드/로코드(No-code/Low-code) 개발 플랫폼입니다. 완전한 셀프 호스팅(Self-hosting)을 지원하며, 플러그인 기반 설계로 개발자에게도 친숙한 구성입니다. → GitHub에서 NocoBase 보기

Google Sheets와 Claude는 빠른 구축이나 가벼운 워크플로우(Workflow)에 적합합니다. 반면, 여러 테이블의 연관 관계, 여러 뷰(View), 멤버 권한, 복잡한 데이터 구조가 관여하는 경우에는 구조화된 데이터를 Airtable이나 데이터베이스에 두고, Claude로 데이터 처리, 정보 보완, 워크플로우(Workflow) 자동화를 수행하는 것이 정리하기 쉽고 유지보수도 용이합니다. 다만, Airtable은 상용 클로즈드 소스(Closed-source) 제품입니다. 예산이 한정된 팀이나 셀프 호스팅, 데이터 관리 권한, 장기적인 확장성을 중시하는 팀에게는 반드시 적합하다고 할 수는 없습니다.

이에 본 기사에서는 복잡한 리레이션 모델(Relation Model)에 적합한 5가지 오픈소스 AI 노코드(No-code) 툴을 다루며, 각각의 복잡한 리레이션 모델 대응력과 AI 기능을 중심으로 소개합니다.

CRM, ERP, 주문 관리, 프로젝트 관리, 승인, 티켓 관리 등 복잡한 기업 업무 시스템 구축에 적합합니다.

• 공식 사이트: https://www.nocobase.com/ja/
• GitHub: https://github.com/nocobase/nocobase
• GitHub Stars: 23.3k
• 문서: https://docs.nocobase.com/ja/

NocoBase는 오픈소스 AI 노코드(No-code) 플랫폼입니다. 데이터 모델을 기반으로 하며, 업무 데이터와 페이지 표시를 분리하여 관리할 수 있습니다. 팀은 우선 고객, 연락처, 주문, 상품 등의 데이터 테이블과 연관 관계를 생성한 후, WYSIWYG 화면에서 페이지나 업무 기능을 설정할 수 있습니다. 플러그인 기반 아키텍처(Architecture)를 채택하고 있어 실제 니즈에 맞춰 기능을 추가하거나 새롭게 개발할 수도 있습니다.

NocoBase는 일대일, 일대다, 다대일, 다대다 관계를 지원합니다. 다대다 관계를 다룰 때는 중간 테이블(Intermediate Table)을 사용하여 두 개의 데이터 테이블을 연결하고, 중간 테이블에 수량, 가격, 상태, 일시 등의 업무 필드(Field)를 저장할 수 있습니다.

주문 시스템을 예로 들면, 고객, 주문, 상품, 주문 명세의 4개 테이블을 생성할 수 있습니다. 주문 명세는 주문과 상품의 중간 테이블로서 기능하며, 구매 수량, 성사 단가, 할인, 소계를 기록합니다. 이를 통해 주문과 상품의 다대다 관계를 유지하면서 각 거래의 구체적인 정보도 저장할 수 있습니다.

화면상에서는 연관 데이터를 드롭다운 셀렉터(Dropdown Selector), 데이터 셀렉터(Data Selector), 서브 폼(Sub-form), 서브 테이블(Sub-table), 서브 디테일(Sub-detail) 등의 컴포넌트(Component)로 표시 및 관리할 수 있습니다. 서브 폼(Sub-form)은 연관 레코드를 직접 편집할 때 적합하며, 서브 테이블(Sub-table)은 일대다 또는 다대다 데이터를 한꺼번에 관리할 때 유용합니다.

연관 필드(Association Field) 문서: https://docs.nocobase.com/ja/data-sources/data-modeling/collection-fields/associations/

다대다 관계(M2M) 문서: https://docs.nocobase.com/ja/data-sources/data-modeling/collection-fields/associations/m2m/

연관 필드 컴포넌트: https://docs.nocobase.com/ja/interface-builder/fields/association-field

NocoBase는 Claude Code, Codex, Cursor 등의 AI 에이전트(AI Agent)와 연동하여 자연어에 기반해 시스템 설정을 수행할 수 있습니다.

예를 들어, "CRM을 구축하고 있습니다. 데이터 모델 설계와 구축을 도와주세요"라고 입력하면, AI는 고객, 연락처, 영업 기회, 주문 등의 데이터 테이블을 생성하고 필드를 추가하여 관련 관계를 설정할 수 있습니다. 데이터 모델링 (Data Modeling) Skill은 데이터 테이블의 변경이나 삭제, 필드 추가, 기존 관련 관계의 조정에도 대응합니다.

데이터 모델링 외에도 NocoBase Skills는 다음과 같은 내용을 다룹니다.

• 페이지 및 블록 설정
• 워크플로 (Workflow) 생성 및 진단
• 역할 및 권한 설정
• 플러그인 관리
• 릴리스, 마이그레이션, 백업
• 버전 저장 및 복원

AI가 생성한 데이터 모델, 페이지, 워크플로, 권한은 노코드 (No-code) 화면에서 계속해서 확인 및 수정할 수 있습니다. 팀은 먼저 AI에게 기본 구조를 생성하게 한 뒤, 이후 업무 담당자가 필드, 페이지 레이아웃, 조작의 세부 사항을 조정할 수 있습니다.

AI 구축 문서: https://docs.nocobase.com/ja/ai-builder

AI 데이터 모델링 문서: https://docs.nocobase.com/ja/ai-builder/data-modeling

시스템 구축 후, AI는 AI 직원 (AI Employee)으로서 일상 업무에도 참여할 수 있습니다.

AI 직원은 현재 페이지, 데이터 블록, 데이터 구조, 선택된 내용을 읽어 들여 적절한 Skill을 호출함으로써 검색, 분석, 입력, 설정, 콘텐츠 생성 등을 실행할 수 있습니다. 워크플로에 참여하여 업무 프로세스 내에서 정보를 처리하거나 태스크 (Task)를 실행할 수도 있습니다.

예를 들어, 팀은 AI 직원에게 다음과 같은 작업을 요청할 수 있습니다.

• 고객 데이터 및 영업 데이터 분석
• 폼 (Form) 내용 정리 및 보완
• 현재 페이지 데이터를 기반으로 리포트 생성
• 워크플로 내에서 문서 처리 또는 태스크 할당 보조
• 기업 지식 베이스 (Knowledge Base)와 결합하여 업무 관련 질문에 답변

AI 구축과 AI 직원은 역할이 다릅니다. AI 구축은 시스템의 생성과 조정에 사용되며, AI 직원은 이미 가동 중인 시스템 내에서 업무 처리를 지원합니다.

AI 직원 문서: https://docs.nocobase.com/ja/ai-employees

NocoBase의 메인 데이터베이스는 MySQL, PostgreSQL, MariaDB를 지원합니다. 데이터 소스 플러그인을 사용하면 외부 MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, REST API 및 기타 NocoBase 애플리케이션에도 연결할 수 있습니다.

외부 데이터베이스에 연결하면 NocoBase는 기존의 데이터 테이블과 필드를 읽어 들이며, 팀은 해당 데이터를 바탕으로 페이지나 기타 업무 기능을 설정할 수 있습니다. 외부 데이터베이스의 테이블 구조는 원래의 데이터베이스 측에서 변경한 후 NocoBase에 동기화해야 합니다. 외부 데이터 소스 플러그인마다 지원하는 버전이 다르므로, 사용 전에 구체적인 버전 요구 사항을 확인해야 합니다.

NocoBase 커뮤니티 버전은 완전한 소스 코드를 제공하며 프라이빗 배포 (Private Deployment)를 지원합니다. 또한 애플리케이션 수, 사용자 수, 데이터 양에 제한이 없습니다. 일부 외부 데이터 소스, 엔터프라이즈 관리, 고급 기능은 상용 버전에 포함되어 있습니다.

데이터 소스 관리 문서: https://docs.nocobase.com/ja/data-sources/data-source-manager/

외부 데이터베이스 문서: https://docs.nocobase.com/ja/data-sources/data-source-manager/external-database

NocoBase는 CRM, 영업 관리, ERP, 판매·재고 관리, 주문·재고 관리, 프로젝트 관리, 승인, 티켓 관리, 계약 관리, 공급업체 관리 등 기업 업무 시스템에 적합합니다. 데이터 테이블이 많고 관계가 복잡하며, 데이터 구조나 시스템 기능을 장기적으로 조정해야 하는 프로젝트에 특히 적합합니다.

Excel, Google Sheets, Airtable에서 오픈소스 데이터베이스로 이전하고자 하는 팀에 적합합니다.

• 공식 사이트: https://baserow.io/
• GitHub: https://github.com/baserow/baserow
• GitHub Stars: 5.3k
• 문서: https://baserow.io/user-docs/

Baserow는 데이터베이스, 업무용 앱, 자동화 워크플로 (Automation Workflow), AI 에이전트 (AI Agent)를 구축할 수 있는 오픈소스 AI 노코드 (No-code) 플랫폼입니다. 스프레드시트와 유사한 조작감을 유지하고 있어, 사용자는 데이터 테이블 (Data Table)에서 시작하여 필드 (Field) 관계, 뷰 (View), 폼 (Form), 앱 페이지 (App Page)를 단계적으로 추가할 수 있습니다.

Baserow는 주로 "다른 테이블로의 링크" 필드를 통해 서로 다른 데이터 테이블을 연결합니다. 기본적으로 하나의 필드가 여러 레코드 (Record)와 연결될 수 있어 다대다 (Many-to-Many) 관계에 적합합니다. 다중 선택을 해제하면 일대일 (One-to-One) 관계로 제한할 수 있습니다. 관계를 생성하면 다른 테이블에 역방향 관계 필드를 자동으로 생성할 수도 있습니다.

관계 설정을 마친 후에는 룩업 (Lookup)을 통해 관련 테이블의 필드를 읽어오고, 롤업 (Rollup) 필드로 개수, 합계, 평균, 최댓값, 최솟값을 계산할 수 있으며, 이를 수식 (Formula)과 결합하여 처리할 수도 있습니다.

주문과 상품 사이에서 구매 수량, 가격, 할인액을 기록해야 하는 경우에는 "주문 상세"라는 중간 테이블을 별도로 생성하여 주문 테이블과 상품 테이블에 각각 연결할 수 있습니다.

Baserow의 AI 어시스턴트인 Kuma는 자연어 (Natural Language)를 기반으로 데이터 테이블, 필드, 뷰, 관계를 생성하거나 수정할 수 있습니다. 수식 생성, 필터 (Filter) 및 그룹 (Group) 추가, 기존 데이터 정리도 가능합니다.

Kuma는 완전한 앱 페이지를 생성하고 데이터 소스 (Data Source)를 연결하며, 폼이나 액션 (Action)을 추가할 수 있을 뿐만 아니라, 이후의 지시에 따라 페이지 구조와 스타일을 조정할 수도 있습니다.

또한, AI 프롬프트 (Prompt) 필드는 테이블 내용의 요약, 분류, 정보 추출을 수행하며, 원본 필드가 변경되었을 때 결과를 재생성할 수 있습니다. 이 기능은 Premium 이상의 플랜에 포함되어 있습니다.

Kuma AI 문서: https://baserow.io/user-docs/ai-assistant

Baserow는 경량 CRM, 프로젝트 및 태스크 관리, 콘텐츠 라이브러리, 자산 라이브러리, 그리고 스프레드시트에서 구조화된 데이터 관리로 전환하려는 상황에 적합합니다. AI 기능을 갖춘 오픈소스 Airtable 대체재에 가까우며, 스프레드시트와 유사한 조작감과 셀프 호스팅 (Self-hosting)을 중시하는 팀에 적합합니다.

스프레드시트와 유사한 조작감을 유지하면서, PostgreSQL을 데이터 기반 (Data Foundation)으로 사용하고자 하는 팀에 적합합니다.

• 공식 사이트: https://teable.ai/
• GitHub: https://github.com/teableio/teable
• GitHub Stars: 21.5k
• 문서: https://help.teable.ai/en/

Teable은 PostgreSQL을 기반으로 한 노코드 데이터베이스로, 조작감은 Airtable과 유사합니다. 사용자는 표(Table)에서 데이터를 관리하며 관계 필드, 계산 필드, 앱 페이지, 자동화 워크플로를 단계적으로 추가할 수 있습니다.

Teable의 관계 필드는 일대일, 일대다, 다대일, 다대다 관계를 지원하며, 단방향 또는 양방향 관계도 설정할 수 있습니다. 관계를 생성한 후에는 룩업, 롤업, 조건부 룩업, 조건부 롤업을 사용하여 서로 다른 테이블 간의 데이터를 읽어오거나 집계할 수 있습니다.

예를 들어, 고객과 주문, 프로젝트와 태스크, 학생과 코스를 연결할 수 있습니다. 주문 상황에서는 주문 상세를 통해 상품, 수량, 가격을 기록할 수도 있습니다.

Teable AI는 현재 데이터를 분석하여 그래프나 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 데이터 테이블, 필드, 뷰, 앱, 자동화 워크플로를 생성하거나 수정할 수 있습니다. 사용자는 필요한 데이터베이스나 업무용 앱을 직접 설명하고 생성된 결과를 추가로 조정할 수 있습니다.

AI 채팅 문서: https://help.teable.ai/en/basic/ai/ai-chat

AI 앱 구축 문서: https://help.teable.ai/en/basic/ai/app-builder

Teable은 Airtable 대체, 공동 편집 데이터베이스 (Collaborative Database), 주문 관리, 프로젝트 관리, PostgreSQL 데이터 관리 등에 적합합니다. AI 앱 구축과 셀프 호스팅 (Self-hosting)을 모두 사용하고자 하는 팀은 필요한 기능이 어떤 버전에 포함되어 있는지 추가로 확인해야 합니다.

기존 데이터베이스에 연결하여 관리 화면이나 사내 업무용 앱을 빠르게 생성하고 싶은 팀에 적합합니다.

• 공식 사이트: https://www.tooljet.com/
• GitHub: https://github.com/ToolJet/ToolJet
• GitHub Stars: 38.2k
• 문서: https://docs.tooljet.com/docs/

ToolJet은 데이터베이스, API, 클라우드 스토리지, 업무용 소프트웨어에 연결하여 기존 데이터를 기반으로 관리 화면, 대시보드 (Dashboard), 사내 도구를 제작할 수 있는 오픈소스 로우코드 (Low-code) 앱 구축 플랫폼입니다. 커뮤니티 버전에서는 비주얼 페이지 빌더 (Visual Page Builder), 내장 데이터베이스, 데이터 소스 연결 기능이 제공됩니다.

ToolJet의 내장 데이터베이스는 기본 키 (Primary Key), 외래 키 (Foreign Key), 고유 제약 조건 (Unique Constraint), 조인 쿼리 (Join Query)를 지원합니다. 사용자는 외래 키를 통해 서로 다른 데이터 테이블을 연결하고, 기존 관계를 기반으로 관련 데이터를 읽어올 수 있습니다.

다대다 (Many-to-Many) 관계에서는 통상적으로 중간 테이블 (Intermediate Table)을 생성하고, 그 안에 두 개의 업무 테이블을 가리키는 외래 키를 각각 설정합니다. ToolJet은 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 및 다양한 API에 직접 연결할 수도 있어, 기존 데이터 구조 위에 앱을 구축하는 용도에 더욱 적합합니다.

데이터베이스 에디터 문서: https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-db/database-editor/

ToolJet AI는 자연어 (Natural Language)를 기반으로 앱 페이지, 데이터 구조, 쿼리, 데이터 바인딩 (Data Binding)을 생성할 수 있습니다. 기존의 데이터베이스 구조를 읽어 들여 그 데이터 위에 앱을 만드는 것도 가능합니다. 생성 후에도 사용자는 페이지, 컴포넌트 (Component), 쿼리를 계속해서 조정할 수 있습니다.

또한, ToolJet AI는 쿼리 생성, 컴포넌트 디버깅 (Debugging), AI 에이전트 (AI Agent) 구축 등의 기능도 제공합니다. 주요 AI 기능은 엔터프라이즈 (Enterprise) 버전에 포함되어 있으며, 오픈소스 커뮤니티 버전은 비주얼 앱 구축과 데이터 연결에 중점을 두고 있습니다.

AI 구축 문서: https://docs.tooljet.com/docs/build-with-ai/overview/

ToolJet은 관리 화면, 사내 운영 도구, 데이터 검색 플랫폼, 기존 데이터베이스를 기반으로 한 업무용 앱에 적합합니다. 이미 데이터베이스 구조를 갖추고 있으며 페이지나 조작 화면을 빠르게 보완하고 싶은 팀에게 ToolJet의 강점은 더욱 명확합니다.

폼 (Form), 승인, 티켓 관리, 자동화 플로우 (Automation Flow)형 사내 앱 구축에 적합합니다.

• 공식 사이트: https://budibase.com/
• GitHub: https://github.com/Budibase/budibase
• GitHub Stars: 28.1k
• 문서: https://docs.budibase.com/docs/

Budibase는 오픈소스 사내 도구 및 워크플로우 자동화 (Workflow Automation) 플랫폼입니다. 기존 데이터베이스, API, 업무 시스템에 연결할 수 있을 뿐만 아니라, 내장 데이터베이스를 사용하여 폼, 데이터 페이지, 앱, 자동화 워크플로우를 생성할 수 있습니다.

Budibase의 관련 필드 (Related Fields)는 양방향 관계 (Bidirectional Relationship)를 지원하며, 하나의 레코드 (Record)를 여러 레코드에 연결할 수 있어 다대다 (Many-to-Many) 관계를 다룰 수 있습니다.

PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle 등의 외부 데이터베이스에 연결하는 경우, 다대다 관계를 위해서는 중간 테이블이 필요합니다. 중간 테이블에는 양측의 데이터 테이블을 가리키는 외래 키를 저장하며, Budibase는 해당 관계를 기반으로 관련 데이터를 읽고 관리합니다.

SQL 데이터 소스 문서: https://docs.budibase.com/docs/sql-datasource

Budibase AI는 프롬프트(Prompt)를 기반으로 내장 데이터베이스의 데이터 테이블, 필드, 관련 관계(Relation), 샘플 데이터를 생성할 수 있습니다. 또한 JavaScript를 생성하여 자동화 과정에서 텍스트 분류, 번역, 요약, 콘텐츠 생성, 문서 정보 추출을 수행할 수 있습니다. 나아가 데이터나 워크플로우(Workflow)를 호출할 수 있는 AI 에이전트 (AI Agent) 구축도 지원합니다.

AI 테이블 생성 기능은 현재 내장된 Budibase DB에만 대응합니다. 하나 또는 여러 개의 테이블과 그 관계를 생성할 수 있지만, 앱 페이지는 동시에 생성되지 않습니다. 정식으로 사용하기 전에 필드 타입과 관련 관계를 확인해야 합니다.

AI 테이블 생성 문서: https://docs.budibase.com/docs/ai-powered-table-generation

Budibase AI 설정 문서: https://docs.budibase.com/docs/quickstart-budibase-ai

Budibase는 승인·신청 폼, 티켓 시스템, 사내 운영 도구, 기존 SQL 데이터베이스를 기반으로 한 데이터 페이지 및 자동화 워크플로우에 적합합니다. 폼, 워크플로우, AI 데이터 처리 측면에서 특히 강점이 있습니다.

본 기사가 복잡한 리레이션 모델에 적합한 오픈소스 AI 노코드(No-code) 툴을 더 빠르게 찾는 데 도움이 되기를 바랍니다. Airtable 대체재, AI 앱 구축 플랫폼, 기업용 사내 시스템 도구를 검토 중인 팀에게도 꼭 공유해 주세요.

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