
벤치 점수 3점 차이에 가격은 세 배가 붙는다. 이게 지금 Fable 5·GPT-5.6 Sol·Kimi K3 논쟁의 알맹이다.
요약
최신 AI 모델들(Fable 5, GPT-5.6, Sol, Kimi K3 등)의 성능 논쟁은 단순히 순위 경쟁이 아니다. 실제 비용 구조를 고려할 때, 소폭의 점수 차이에 따라 API 단가가 크게 달라지기 때문에 '누가 최고인가'보다 '점수 프리미엄에 몇 배의 비용을 지불할 것인가'가 핵심 쟁점이다.
핵심 포인트
- 성능 논쟁은 결국 가격 책정 문제로 귀결된다.
- 소폭의 점수 차이가 API 단가의 큰 변동성을 만든다.
- 모델별 강점이 다르므로, 사용 목적에 맞는 모델 선택이 중요하다.
벤치 점수 3점 차이에 가격은 세 배가 붙는다. 이게 지금 Fable 5·GPT-5.6 Sol·Kimi K3 논쟁의 알맹이다.
Artificial Analysis 지능 지수는 대략 60, 59, 57이다. 사람이 체감하기 어려운 간격이다. 그런데 API 단가로 자주 도는 표는 K3 입력 3·출력 15, Sol 5·30, Fable 10·50달러다. 같은 에이전트를 하루 돌리면 청구 배율이 점수 배율과 안 맞는다. “누가 1등인가”가 아니라 “3점 프리미엄에 몇 배를 낼 것인가”가 본전이다.
코딩 표는 더 갈린다. Frontend Code Arena에선 K3가 약 1679로 Fable(약 1631)을 제쳤다는 집계가 돌고, Terminal Bench 2.1은 Sol이 맨 위, K3가 바짝 붙는다. DeepSWE·장시간 정확도 구간에서는 Fable이 앞선다는 숫자도 같이 나온다. 종합 1등은 아직 Fable/Sol, 프론트·터미널·가성비 구멍은 K3 — 벤치만 보면 이 문장으로 끝난다.
한국에서 Cursor·Claude Code로 돌리는 사람은 이 표를 카드 청구서로 읽는다. 싼 모델이 두 번 헤매면 비싼 모델 한 방보다 비싸지고, 비싼 모델이 한 번에 끝내면 싸진다. 지금 벤치 논쟁의 실체는 순위 발표가 아니라, 프론티어 3점 차이에 붙던 가격 배율이 깨지는지 확인하는 작업이다.
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