최근 인공지능(AI)의 발전으로 인해 소비자들이 자신의 금융 생활에서 AI가 역할을 하도록 하는 것이 더 쉬워지고 있습니다.

금융 서비스 플랫폼이자 모바일 앱인 Robinhood는 이제 사용자를 대신하여 신용카드 구매 및 투자 거래를 할 수 있는 AI 에이전트를 갖추게 되었습니다 (1). 또한, OpenAI와의 협력을 발표한 Visa는 회사 보도 자료에 따르면 'OpenAI 전반에서 원활하고 안전한 결제를 가능하게 하는' 에이전트 기반 상거래(agentic commerce)를 통한 보안 결제 서비스를 도입했습니다 (2), (3).

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하지만 새로운 보고서는 AI가 금융을 처리하도록 하는 것이 심각한 위험을 수반할 수 있음을 시사합니다.

JD Power의 은행 및 결제 인텔리전스 관리 이사인 Jennifer White는 U.S. News & World Report에

과거에는 사기꾼들이 데이터 브로커, 소셜 미디어, 다크 웹 및 기타 전술을 사용하여 피해자를 표적으로 삼거나 신원을 도용했습니다. 그러나 금융 정보를 AI에 제공하는 것은 그 과정을 더 빠르고, 더 쉽고, 덜 비싸게 만들 수 있습니다. AI가 사기범들에게 더 정교한 도구를 제공함에 따라, 소비자들은 자신의 자격 증명이나 정보를 보호하는 데 더욱 주의를 기울여야 합니다.

White는 “소비자에게 위험한 것은 반드시 기술 자체에 있는 것이 아닙니다. 소비자들이 기존의 안전장치를 무시하고 정보를 공유하거나 행동하도록 얼마나 쉽게 조종될 수 있느냐 하는 것입니다”라고 말했습니다.

한 가지 예로는 간접 프롬프트 주입(indirect prompt injection)이 있습니다. 이는 사기꾼들이 AI 시스템이 접근할 수 있는 웹사이트나 다른 데이터 소스에 악성 지침을 숨기는 속임수입니다.