Bank of America CEO on $1.2 billion fine: We're on the right course to remediate everything
Bank of America의 CEO인 Brian Moynihan은 수요일 CNBC와의 인터뷰에서, 은행이 Anthropic의 Mythos를 포함한 고급 인공지능 모델들이 노출시킨 소프트웨어 취약점을 패치하는 데 도움을 받기 위해 외부 계약자들을 대거 고용했다고 밝혔다.
분기 실적 발표 후 진행된 인터뷰에서 Moynihan은 올해 초 회사들이 수천 명의 직원과 외부 인력을 동원하여 내부 및 공급업체 코드를 광범위하게 보강하기 위해 서둘렀다고 말했다.
Moynihan은 CNBC의 Leslie Picker에게 "그 위험은 실제적인 위험이며, 그래서 프론티어(frontier)-형 모델이 나왔을 때... 우리 중 많은 사람들이 모여 '어떻게 하면 이걸 빨리 통과할 수 있을까?'라고 논의했습니다."라고 전했다.
이어 그는 "2분기에 패치 작업을 돕기 위해 계약자 1,000명을 투입했고, 그 사람들은 오늘날까지 남아 이 지역에 있는 3,000명 외에도 우리를 돕고 있습니다."라고 말했다.
Moynihan은 수요일 일찍 분석가들에게 은행이 3분기에 소프트웨어 개선 및 자금세탁방지(anti-money laundering compliance) 규제 문제와 관련하여 "수억 달러 이상"을 지출했다고 밝혔다.
이 발언은 Mythos가 지난 4월 소수의 은행, 기술 기업 및 정부 기관에 공개된 이후, 소프트웨어 시스템 보호를 위해 투입된 인력과 비용을 구체적으로 언급한 주요 미국 기업의 초기 사례 중 일부이다.
또한 이는 AI의 양날의 특성을 강조한다: AI는 생산성 향상을 통해 회사들이 돈을 절약하는 데 도움을 줄 수 있지만, Mythos와 같은 모델이 수십 년 된 소프트웨어 결함을 발견하고 악용할 수 있는 능력은 기업들을 비용이 많이 드는 방어적 혼란에 빠뜨렸다.
Moynihan은 "우리는 그들보다 앞서 나가야 하며, 소프트웨어 개발을 하는 사람들이 우리에게 서비스를 팔려고 노력하는 사람들임을 명심해야 합니다."라고 말했다.
그럼에도 불구하고, 수요일 회사 주가가 최대 8%까지 급락하자 발언한 Moynihan은 이러한 지출 증가가 일시적이라고 투자자들을 안심시키려 했다.
‘한 번 패치하면, 그 이후로는 그렇게 많이 패칠 필요가 없습니다.’… ‘파이프라인을 통해 이동합니다’라고 Moynihan은 말하며, 은행이 시간이 지남에 따라 개선 비용(remediation costs)이 감소할 것으로 예상한다고 덧붙였습니다.
다른 분야에서도 AI는 비용 절감에 도움을 주고 있습니다. Moynihan은 분석가들에게 Bank of America가 약 130개의 내부 AI 프로젝트를 보유하고 있으며, 이러한 노력으로 인한 절감액이 올해 3억 달러에서 2027년에는 7억 달러로 증가할 것으로 예상된다고 전했습니다.
그는 또한 Bank of America의 인력이 지난 한 해 동안 약 3,400명 감소했으며, 이는 회사가 관리자(managers)를 약 5% 감축했기 때문이라고 말했습니다. 이러한 인력 감축 중 AI에 기인하는 부분이 얼마나 되는지는 불분명합니다.
