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유럽 AI 기업 Mistral이 1조 파라미터의 플래그십 모델 'Le Chonk' 가중치를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 멀티모달 모델은 코딩 및 사이버 보안 성능에서 현존하는 오픈 모델 중 최고 수준을 기록하며 주목받고 있습니다. 사용자는 자체 서버에 직접 배포하여 데이터 유출 없이 활용할 수 있다는 점이 핵심입니다.
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원문 바로가기🇪🇺 미스트랄, 1조 파라미터 'Le Chonk' 가중치 전격 공개
유럽 대표 AI 기업 Mistral이 플래그십 모델 Mistral Large 4(별명 Le Chonk)를 오픈 웨이트로 풀었습니다. 누구나 내려받아 내 서버에서 돌릴 수 있어요.
📌 무슨 일?
· 1조 파라미터, 이미지까지 이해하는 멀티모달 모델
· 이달 초 프리뷰 이후 3주간 강화학습을 더해 코딩·보안 성능을 크게 끌어올림
· Hugging Face에서 가중치 다운로드, API·OpenRouter로도 바로 사용 가능
💻 핵심 포인트
· Cognition의 FrontierCode 2.0에서 오픈 모델 1위(19.7%)
· Terminal-Bench 4.0 41%로 오픈 모델 선두
· 코딩 에이전트 지수는 GLM-5.3과 비슷한 48%인데 토큰은 47% 덜 씀
· 사이버 보안 지수 51%, 악성 해킹 요청 거절률 96.6%
· 추론 모드 3단계(Low, Medium, High)로 비용과 성능 조절
· API 가격은 입력 100만 토큰당 0.70달러, 출력 2.10달러
🔥 왜 중요할까?
오픈 모델 중 코딩 최상위권을 유럽 회사가 차지했다는 점, 그리고 기업이 데이터를 밖으로 보내지 않고 직접 띄워 쓸 수 있다는 점이 커요. 마이크로소프트 Foundry, 엔비디아 NIM에도 바로 들어갔습니다.
⚠️ 주의할 점
· 벤치마크 수치는 미스트랄 자체 발표 기준이에요
· 1조 파라미터라 개인 PC로 돌리기는 사실상 어려워요
· 라이선스는 수정된 MIT로, 모델을 API 서비스로 파는 회사는 별도 상업 라이선스가 필요해요
· 인간 선호 평가에선 여전히 Claude Opus 5.5 다음 순위예요
🔗 출처: https://t.co/rA7MCCtSnO
Today, we release the weights of a new and improved Le Chonk, advancing the open frontier for agentic coding and cybersecurity.
💻 Built to build: Le Chonk ranks #1 on @cognition’s FrontierCode among open models, and sets a new benchmark for Pareto efficiency on @artificialanalysis.
🛡 Built to defe