
뭔가를 긁어가고 싶다면!
요약
LLM 프롬프트 활용을 위해 웹 데이터를 마크다운 형식으로 변환하거나 노이즈를 제거하는 유용한 도구들을 소개합니다. Jina-ai reader, defuddle, Obsidian Web Clipper 등 에이전트와 개발자가 활용하기 좋은 도구들을 다룹니다.
핵심 포인트
- Jina-ai reader를 통한 웹페이지의 마크다운 변환
- Hermes Agent의 x-search 툴을 활용한 트윗 데이터 검색
- defuddle을 이용한 데이터 노이즈 제거 및 최적화
- Obsidian Web Clipper를 활용한 효율적인 데이터 수집
뭔가를 긁어가고 싶다면!
Claude Code, Codex, Hermes 어디든 필요하면 이런 방식으로 해달라고 하면 됨.
jina-ai reader > 웹페이지를 LLM 프롬프트에 최적화된 마크다운 텍스트로 변환해줌.
https://t.co/4NhopnVSTi
이렇게 URL 앞에 붙여서 본문을 즉시 마크다운으로 ㄱㄱ
https://t.co/5L6k06ySdp{URL}
x-search > Hermes Agent에서는 공식 툴 지원함. 트윗 데이터를 검색하고 활용할 수 있음.
https://t.co/M7XvvczKOd
defuddle > 말이 필요 없는데, 이것도 노이즈를 제거하고 LLM이 읽기 좋은 마크다운으로 변환해줌.
https://t.co/FfhAANlTW8
Obsidian Web Clipper > 개인적 최고존엄!
https://t.co/laFXbfMbCD
너무 어렵게 생각하지 말고 에이전트에게 시켜보자요.
AI 자동 생성 콘텐츠
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