맥락에서 정보를 유지하는 것은 성공적인 실시간 언어 이해에 필수적이지만, 정보 유지는 인지적으로 비용이 많이 들고 처리 속도를 늦출 수 있습니다. 우리는 합리적인 언어 사용자가 문법 구조에 의해 안내받아 미래 예측에 중요한 정보만 선택적으로 유지한다고 가정합니다. 이 관점에 따르면, 정보 유지 비용에는 예측될 수의어(head)의 수와 불완전한 의존 관계(dependencies)의 수가 영향을 미칩니다. 문헌에서 이러한 요인들은 경쟁 가설로 다루어져 왔지만, 우리의 설명에 따르면 이들은 서로 환원될 수 없다고 예측합니다. 우리는 일본어(두 요인이 특히 명확하게 대비되는 언어)의 자연주의적 읽기 시간 데이터셋을 사용하여 이것이 사실임을 보여줍니다. 또한, 유지 작업으로 인해 속도를 늦추는 독자들은 예측 가능성(predictability)에서 더 큰 이득을 얻는 상충 관계(tradeoff)가 존재함을 보여주어 제안된 설명에 대한 추가적인 증거를 제공합니다.