매 밀리초가 중요합니다. 우리가 구축하여 프로덕션에 배포한 토크나이저(Tokenizer)를 오픈 소스로 공개합니다. 이는 huggingface
요약
Perplexity가 프로덕션 환경에서 CPU 사용량을 5~6배 절감할 수 있는 고효율 Unigram 토크나이저를 오픈 소스로 공개했습니다. 기존 HuggingFace나 SentencePiece보다 지연 시간을 단축하여 전체 시스템 성능을 최적화합니다.
핵심 포인트
- CPU 사용량을 기존 대비 5~6배 절감
- HuggingFace 및 SentencePiece 대비 높은 효율성
- 전체 추론 지연 시간(Latency) 최적화에 기여
- Unigram 기반의 오픈 소스 토크나이저 공개
매 밀리초가 중요합니다. 우리가 구축하여 프로덕션 (production)에 배포한 토크나이저 (tokenizer)를 오픈 소스로 공개합니다. 이는 huggingface 및 sentencepiece보다 훨씬 효율적입니다.
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CPU 사용량을 5~6배 줄이기 위해 우리가 다시 구축한 Unigram 토크나이저 (tokenizer)를 오픈 소스로 공개합니다.
작은 리랭커 (rerankers)와 임베더 (embedders)는 GPU에서 한 자릿수 밀리초 내에 실행되므로, CPU 토크나이징 (tokenization)이 전체 지연 시간 (latency)에서 의미 있는 비중을 차지합니다. http:// github.com/perplexityai/p plx-garden …
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